Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300368 UE Practical data analysis in ecology, biodiversity and zoology (2020S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der Termin im März bezieht sich NUR auf die Vorbesprechung. Teilnahme an der Vorbesprechung erforderlich! Der praktische Teil des Kurses findet statt von 07.09.2020 bis 11.09.2020, jeweils 13-17 h, im Seminarraum (Erdgeschoss) des Dept. für Botanik & Biodiversitätsforschung; Rennweg 14.

  • Donnerstag 12.03. 14:00 - 15:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Montag 07.09. 13:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 08.09. 13:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 09.09. 13:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 10.09. 13:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Freitag 11.09. 13:00 - 17:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Some basic theory, but mostly practical application, of a range of statistical tests and methods that are frequently used in ecology, zoology and biodiversity research. Participants are required to work on their own computer!

This course aims at familiarizing MSc students with an interest in organismal biology with a range of statistical concepts and tools. Methods to be covered include linear models, correlation and regression, analysis of contingency tables, constrained and unconstrained ordinations, some non-parametric alternatives to classic linear models, or species diversity statistics. The focus is on practical solution of common problems, using freely available software packages (e.g. PAST), and on acquiring expertise which methods to be used with what types of data, but without the need to dwell into programming codes like in the widely used R language.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

At the end of the course, a set of statistical problems will be distributed. These have to be worked out individually. A pdf file containing the solutions has to be submitted electronically, at latest by 15 October 2020. Participants are allowed to use any means of support for solving these problems, as long as they properly cite all materials used.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Some basic knowledge of statistical methods is helpful. To obtain a positive grade, submission of the 'homework' at the end of the course is mandatory.
To obtain a positive grade, 50 % of the points available in solving the 'homework' task need to be reached.

Prüfungsstoff

For the final 'homework', participants will work on model data sets provided, using the methods presented and applied during the course week.

Literatur

Some hints will be offered in the initial meeting and later at the beginning of the course week in September.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MZO W-9,

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:22