Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300445 UE Analyse ökologischer Daten - Übung (2012W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Fr 07.09.2012 08:00 bis Mo 24.09.2012 18:00
Abmeldung bis Di 30.10.2012 18:00

Details

max. 30 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 10.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 17.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 24.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 31.10. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 07.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 14.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 21.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 28.11. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 05.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 12.12. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 09.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 16.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 23.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Mittwoch 30.01. 16:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung soll einen Überblick (theoretische Grundlagen, Anwendungsgebiete) über wichtige Methoden der Datenanalyse in der aktuellen ökologischen Forschung geben. Ein Schwerpunkt wird auf der optimalen Abstimmung von Fragestellung, Untersuchungsdesign und Analysemethoden im Hinblick auf eigene Forschungsarbeiten (Projektstudien, Diplomarbeiten, Dissertationen) liegen. Zentrale Themen: Allgemeines zur Planung wissenschaftlicher Untersuchungen - Hypothesenbildung und Ableitung von Prädiktionen, statistische Tests, Untersuchungs-Design, Power Analyse; Varianzanalyse (ANOVA, MANOVA, ANCOVA); Regressionsanalyse und ihre Derivate (GLM, GAM, Survival Analysis, Classification Trees); Analyse von strukturierten Daten und Zeitreihen (Mixed Models); Ordinationsverfahren (CA, CCA, CAO).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

schriftliche Abschlussprüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Vorlesung und Praktikum: selbständige Analyse von Beispielsdatensätzen mit der Statistik-Software R

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MOE W-1, MZO W-9

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43