Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
300445 UE Analysis of ecological data (UE) - univariate methods (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 07.09.2016 08:00 bis Do 22.09.2016 18:00
- Abmeldung bis Mo 31.10.2016 18:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 05.10. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 12.10. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 19.10. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 09.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 16.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 23.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 30.11. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 07.12. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 14.12. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 11.01. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 18.01. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
- Mittwoch 25.01. 18:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations. Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, Survival Analysis, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
written test and 1 excercise during the course.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Lecture and practical: Analysis of examplary datasets with the statistical software package R
Literatur
There are now many books for R, e.g.:Paul Teetor: The R Cookbook. O'Reilly 2011.
Michael J. Crawley: The R book. Wiley 2012.
Michael J. Crawley: The R book. Wiley 2012.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MEC-5, MZO W-9
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43