Universität Wien

300718 VO Statistik in der Biologie (2021W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der erste Prüfungstermin wird voraussichtlich in der ersten Februarwoche 2022 stattfinden.

  • Mittwoch 01.12. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Donnerstag 02.12. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Mittwoch 08.12. 16:45 - 19:15 Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Donnerstag 09.12. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Mittwoch 15.12. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Donnerstag 16.12. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Mittwoch 12.01. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Donnerstag 13.01. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Mittwoch 19.01. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Donnerstag 20.01. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Mittwoch 26.01. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0
  • Donnerstag 27.01. 16:45 - 19:15 Hörsaal 1, Biologie Djerassiplatz 1, 0.037, Ebene 0
    Hörsaal 2, Biologie Djerassiplatz 1, 0.033, Ebene 0

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Es werden die Grundbegriffe der Gewinnung repräsentativer quantitativer Daten besprochen. Weiters werden die Grundzüge einfacher (meist univariater) statistischer (nicht-Bayes'scher) Tests vorgestellt. Dadurch wird ein erster Einblick in Prinzipien und Methoden der quantitativen und graphischen Darstellung und Analyse empirischer Datensätze vermittelt. Besprochene Verfahren inkludieren t-Test, ANOVA, Kontingenztafel-Analyse, Korrelationsanalyse und einfache lineare sowie logistische Regression. Vielfach werden auch Rang-basierte Alternativen zu "parametrischen" Verfahren präsentiert.

Die Vorlesung findet (NUR!) im HS1 statt und wird dort über u:stream aufgezeichnet. Diese Aufzeichnungen sowie alle Vortrags-Folien werden registrierten Studierenden über Moodle zur Verfügung gestellt, so dass niemandem ein Nachteil entsteht, der an der Vorlesung nicht persönlich teilnehmen kann oder will. Bitte beachten Sie unbedingt die begrenzte Sitzplatz-Kapazität im Hörsaal, unter COVID-19-Bedingungen! Bitte beachten Sie weiters, dass sich die auch sehr kurzfristig die Voraussetzungen ändern können, unter denen die Vorlesung stattfinden kann.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Klausur (Dauer: 1 h).

Erster Termin: 01.02.2022 im Audimax der alten WU. Es sind zwei Durchgänge in der Zeit zwischen 10 und 13Uhr geplant.
Drei weitere Termine (Anfang, Mitte & Ende Sommersemester 2022) werden sukzessive bekanntgegeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50 % der Punkte (erreichbar: 25 Punkte), um Prüfung positiv abzuschließen. Prüfung besteht aus Multiple-Choice-Test (19 Fragen; maximal: 19 Punkte) und drei auszufüllenden Lückentext-Aufgaben (maximal: 6 Punkte).

Prüfungsstoff

Inhalte der Vorlesung.

Literatur

Matthias Rudolf & Wiltrud Kuhlisch: Biostatistik - eine Einführung für Biowissenschaftler. Pearson Studium, 2008.
Hedderich, J., & Sachs, L. Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R. Springer-Verlag, 2018.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BIO 4, EC EA PM3, UF BU 10

Letzte Änderung: Mi 22.02.2023 00:25