301350 VO Quantitative Methoden in der Molekularbiologie (2019W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Freitag 31.01.2020 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Montag 20.04.2020
- Mittwoch 17.06.2020
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Erster Termin am 18.10. 2019
- Freitag 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
- Freitag 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Abschlussklausur im Januar 2020.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, ausgehend von molekularbiologischen Datensätzen (z.B. Sequenzdaten), biologische Fragestellungen eigenständig mit einfachen mathematischen Modellen zu bearbeiten und mit statistischen Methoden zu beantworten.
Prüfungsstoff
Vortrag und Erörterung/Diskussion von ausgewählten Themen. Unterrichtssprache Deutsch, mit englischsprachigen Materialien.
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung in elektronischer Form zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BMB 8,BAN 6, BBO 8, BOE 11, BPB 11, BZO 11
Letzte Änderung: Sa 13.01.2024 00:20
Massenspektrometrische Methoden
Array-basierte Methoden
Mathematische und bioinformatische Grundlagen, u.a.:
Messdaten, Genauigkeit, Fehlerrechung und grafische Repräsentation
Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Zeitreihenanalyse