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321007 VO Statistik für PharmazeutInnen - BA7 - B3 (2024W)
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Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 11.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 18.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 25.11. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 02.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 09.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Montag 16.12. 15:00 - 16:30 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice Fragen, offenen Fragen und Rechenbeispielen; insgesamt 100 PunkteEin Taschenrechner und die Formelsammlung aus der Lernplattform (ohne Notizen) dürfen verwendet werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Kenntnis von Theorie und Rechenbeispielen; für eine positive Absolvierung der LV sind mehr als 50 Punkte notwendig.
Beurteilungsmaßstab:
100,0 - 90,0 sehr gut, 89,9 - 77,0 gut, 76,9 - 64,0 befriedigend, 63,9 - 50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Beurteilungsmaßstab:
100,0 - 90,0 sehr gut, 89,9 - 77,0 gut, 76,9 - 64,0 befriedigend, 63,9 - 50,1 genügend, 50,0-0 nicht genügend.
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesungsfolien, Vortrag, Übungen und Materialien in der Lernplattform
Literatur
Wätzig, Mehnert, Bühler: Mathematik und Statistik kompakt - Grundlagen und Anwendungen in Pharmazie und MedizinISBN: 978-3-8047-2439-6
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA7
Letzte Änderung: Mo 28.10.2024 12:26
Inhalte: wichtige Begriffe in der Statistik (z.B. Grundgesamtheit/Stichprobe, Klassifizierung von Merkmalen, Genauigkeit), deskriptive Statistik (vor allem Lage- und Streumaße, graphische Darstellungsmöglichkeiten), Korrelation und Regression, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, klassische Wahrscheinlichkeit, Rechnen mit bedingten Wahrscheindlichkeiten), Wahrscheinlichkeitsverteilungen (vor allem Hypergeometrische Verteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung und Normalverteilung) und statistische Testverfahren (besonders Anwendungsgebiete, Voraussetzungen und Interpretationen von t-Test, F-Test, Shapiro Wilk Test, Wilcoxon Test, ANOVA, Interpretation von p-Werten, Fehlerrisiko). Ähnlichkeitsmaße und Datenreduktion
Methode: Vortrag mit interaktiven Elementen, Übungsbeispiele.