Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
340066 UE Text und Kommunikation mündlich Tschechisch (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 16.09.2024 09:00 bis Fr 27.09.2024 17:00
- Anmeldung von Mo 14.10.2024 09:00 bis Fr 18.10.2024 17:00
- Abmeldung bis Do 31.10.2024 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Tschechisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 15.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 22.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 29.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 05.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 12.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 19.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 03.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 10.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 17.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 07.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- Dienstag 14.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
- N Dienstag 21.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7 ZfT Philippovichgasse 11, 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Abgabe/Bearbeitung verschiedener mündlicher und schriftlicher Aufträge/Leistungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für eine positive Beurteilung: Anwesenheit und Mitarbeit in der Lehrveranstaltung. Die für die Leistungsbeurteilung relevanten Anforderungen sind zu mindestens 60% zu erfüllen.
Prüfungsstoff
Inhalte der LV und selbstständig durchgeführte Arbeitsaufträge
Literatur
Inhalte der Lehrveranstaltung (inkl. Selbstlernmaterialien auf der Moodle-Plattform).
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 11.10.2024 13:06
Die Studierenden lernen ihr erworbenes Wissen aus den VO und UE zur Grammatik und Textstilistik für realitätsnahe analoge, digitale und multimodale Kommunikationssituationen anzuwenden. Der Schwerpunkt liegt auf mündlicher Textproduktion (konzeptionelle Mündlichkeit). Zusätzlich werden die Studierenden in die Anwendung aktueller künstlicher Intelligenz-Technologien in diesem Kontext eingeführt.Anwendung von Grammatik- und Stilistikkenntnissen in verschiedenen Kommunikationssituationen, Verbesserung des Hörverstehens, Entwicklung der mündlichen Textkompetenz für spontane und geplante mündliche Textproduktion, Erwerb von Kenntnissen über die Normen von geschriebener und gesprochener Sprache, Integration aktueller künstlicher Intelligenz-Technologien zur Unterstützung von Kommunikation und Textproduktion, Schulung der nonverbalen und parasprachlichen Communication skills.INHALTE
Hörverstehensstrategien und -übungen zur Verbesserung des Verständnisses gesprochener Texte, Strategien für reflektierte und funktionsadäquate mündliche Textproduktion, Redemittel der Gesprächsführung und rhetorische Strategien, Unterschiede in der Phraseologie von mündlichen Textsorten im Vergleich zur schriftlichen Sprache, Normen und Unterschiede zwischen geschriebener und gesprochener Sprache, Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Kommunikation und Textproduktion.METHODIK/DIDAKTIK:
Die Lehrveranstaltung basiert auf praxis- und projektorientierten Methoden: Aufträge definieren die Kommunikationssituation (Zielgruppe, Kommunikationsziel, Medium und Verwendungszweck) und berücksichtigen den Einsatz von künstlicher Intelligenz-Technologien. Sie texten mündliche, dialogische und monologische Zieltexte, die mündlich präsentiert und/oder aufgenommen werden. Studierende analysieren, diskutieren und optimieren ihre erstellten Texte selbst, unter Einbeziehung von künstlicher Intelligenz-Unterstützung. Die Studierenden wechseln abwechselnd zwischen den Rollen als Beobachterinnen, Feedbackgeberinnen und Akteur*innen, wobei auch KI-Tools für Analyse und Optimierung genutzt werden.