Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
340212 VU Speech Technologies (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2023 09:00 bis Fr 17.02.2023 17:00
- Anmeldung von Mo 06.03.2023 09:00 bis Fr 10.03.2023 17:00
- Abmeldung bis Fr 31.03.2023 23:59
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
-
Dienstag
07.03.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
21.03.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
28.03.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
18.04.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
02.05.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
16.05.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
23.05.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
06.06.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG -
Dienstag
13.06.
16:45 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Franz-Klein-Gasse 1 EG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Participation,
input presentations
programming / written assignments
input presentations
programming / written assignments
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
regular participation, positive completion of all partial performances
Prüfungsstoff
Literatur
- Jurafsky, Dan / Martin, James H. (7.1.2023): Speech and Language Processing. 3rd ed. draft: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ .
- Rabiner, Lawrence / Juang, Biing-Hwang (1993): Fundamentals of Speech Recognition. PTR Prentice Hall.
- Nielsen, Michael (2019): Neural Networks and Deep Learning: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ .
- Rabiner, Lawrence / Juang, Biing-Hwang (1993): Fundamentals of Speech Recognition. PTR Prentice Hall.
- Nielsen, Michael (2019): Neural Networks and Deep Learning: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ .
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28
Through a mix of lectures, demonstrations, and hands-on exercises, the course will introduce the students to the fundamental concepts and techniques of speech technologies and will encourage them to apply their knowledge to real-world problems and projects with the help of the acquired knowledge in class. Guest lectures from experts in different fields will provide the students with diverse perspectives on the applications and implications of speech technologies as well as future career opportunities.
The course will not only provide the students with the skills and knowledge needed to work with speech technologies but will also foster critical thinking and creative problem-solving skills, which are essential in this rapidly evolving field. As such, we think, that it is a fundamental course for students interested in pursuing careers in speech technologies, linguistics, translation, or related fields.