Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
350102 SE BA2IV - Quantitative Forschungsmethoden - Abt. B (2020W)
(= ist nur für Studierende des NEUEN Bachelorstudiums SPOWI)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mo 28.09.2020 12:00
- Anmeldung von Fr 02.10.2020 09:00 bis Do 08.10.2020 12:00
- Abmeldung bis Fr 30.10.2020 12:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Verpflichtende Vorbesprechung am 15.10., 09:00-10:30 Uhr - ONLINE
Termine: Donnerstag, 09:00-10:30 Uhr, 05.11, 12.11, 26.11, 03.12, 17.12, 14.01. und 28.01 - ONLINEÜbungsmöglichkeit zu den angegebenen Terminen im EDV-Raum 2. Stock, USZ II (beachten Sie die eingeschränkte Personenzahl (max 20 Personen), die Abstandsregeln sowie die jeweils aktuell geltenden Richtlinien.Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Note setzt sich zusammen aus:- Mitarbeit und Hausübungen (20%)
- Theorieüberprüfungen (20%)
- SPSS Abschlusstest am Ende der LV (60%, kann wiederholt werden)Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt).
- Theorieüberprüfungen (20%)
- SPSS Abschlusstest am Ende der LV (60%, kann wiederholt werden)Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung für die positive Beurteilung sind 60% der Gesamtpunkte, wobei jede der Teilleistungen positiv beurteilt sein muss.Notenschlüssel:
Nicht genügend: <60%
Genügend: 60-70%
Befriedigend: 71-80%
Gut: 81-90%
Sehr gut: 91-100%Es besteht Anwesenheitspflicht (75% der Einheiten).
Nicht genügend: <60%
Genügend: 60-70%
Befriedigend: 71-80%
Gut: 81-90%
Sehr gut: 91-100%Es besteht Anwesenheitspflicht (75% der Einheiten).
Prüfungsstoff
Vorlesungsfolien und Materialien, die im Seminar ausgegeben werdenSPSS, Excel Anwendung
Literatur
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics, 4. Aufl., SAGEO'Donoghue, P. (2012). Statistics for Sport and Exercise Studies: An Introduction, RoutledgeHopkins, W.G. (2013). A new view of statistics. http://www.sportsci.org/resource/stats/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA2IV
Letzte Änderung: Do 01.10.2020 09:52
Inhalte: Deskriptive Statisik (univariat, bivariat), Inferenzstatistik, grafische Darstellung von Ergebnissen
Methoden: Frontalanleitungen und Übungen am PC (MS Excel, SPSS)