Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
350207 UE Anwendungen quantitativer Forschungsmethoden - Abt. C (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 09.09.2019 09:00 bis Fr 20.09.2019 12:00
- Abmeldung bis Do 31.10.2019 12:00
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
-
Montag
07.10.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock -
Montag
14.10.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock -
Montag
21.10.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock -
Montag
28.10.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock -
Montag
04.11.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock -
Montag
11.11.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock -
Montag
18.11.
09:30 - 11:00
ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
ZSU - USZ II, Seminarraum II, 4. Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die gesamte Leistungserbringung durch Studierende hat bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Wintersemesters bis spätestens am folgenden 30. April, bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen des Sommersemesters bis spätestens am folgenden 30. September zu erfolgen. Studierende, die sich nicht von der ggst. Lehrveranstaltung abgemeldet haben, sind zu beurteilen. Bei negativer Beurteilung ist eine kommissionelle Prüfung unzulässig, der Besuch der Lehrveranstaltung ist zu wiederholen. Rechtsquelle: Satzung der Universität Wien §10 (4, 5, 6).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Regular attendence (75%), active participation, 1/2 homework exercises, final exam
Achieving at least 21 out of 40 points
Achieving at least 21 out of 40 points
Prüfungsstoff
Will be announced in the course
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.08.2022 00:27
Basics of statistics: descriptive statistics and inferential statistics
Introduction to SPSS, statistical data analysis with SPSSTeaching methods: theoretical inputs, exercises, exercises in spss, E-Learning (Moodle)