Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

400015 SE Experiments in the Social Sciences (2022S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 40 - Doktoratsstudium Sozialwissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 22.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 29.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 05.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 26.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 03.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 10.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 17.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 24.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 31.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 14.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 28.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 10, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The scientific experiment is a central way to advance knowledge in the empirical social sciences. By randomly assigning participants to experimental groups, experiments allow to make claims regarding causality. In short, if one is interested in understanding causality it makes much sense to conduct experiments. In this course we address the scientific experiment, how and when it can be used, what pitfalls to take into account, how to analyze data, and how to interpret results. We focus on statistical power, design of stimuli, and above all causality.

We will explore these topics by reading and discussing texts, through inputs by me, short summaries of the readings by you, running concrete analyses in R, and most of all in engaging with your work, your phd projects, and your individual perspectives. Throughout the semester, each student will give a short summary of one of the papers we discuss. Everyone is expected to participate actively in the discussions.

In the hands-on part of the seminar (Analyzing Experiments), we will analyze experiments using R -- a basic understanding of R is recommended. If R is new, I recommend reading introductory texts (https://r4ds.had.co.nz; https://github.com/jobreu/r-intro-gesis-2021, Day 1 and 2) or videos (e.g., https://www.youtube.com/watch?v=BvKETZ6kr9Q).

1. Organisation
2. What is a scientific experiment in the social sciences
3. Analyzing Experiments: Theory
4. Causality
5. Analyzing Experiments: ANOVA
6. Analyzing Experiments: Regression
7. Analyzing Experiments: SEM
8. Designing Experiments: Set-up
9. Designing Experiments: Statistical Power
10. Reporting results
11. Open Space
12. Conclusion

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Everyone participates actively in the course. Willingness and openness to take part in the discussion are a prerequisite.
- During the semester, everyone picks a text and gives a short summary (5 to 10 minutes).
- Essay at the end, in which the central personal insights of the course are presented. Also, how they can be used and transferred to the phd projects.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Active participation (25%)
- Presentation of text (25%)
- Essay (50%)

Prüfungsstoff

NA

Literatur

• Coleman, R. (2019). Designing experiments for the social sciences: How to plan, create, and execute research using experiments. SAGE Publications.
• Field, A. P., & Hole, G. (2003). How to design and report experiments. Sage publications Ltd.
• Gelman, A., Hill, J., & Vehtari, A. (2020). Regression and Other Stories (1st ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781139161879
• Klimmt, C., & Weber, R. (2013). Das Experiment in der Kommunikationswissenschaft. In W. Möhring & D. Schlütz (Eds.), Handbuch standardisierte Erhebungsverfahren in der Kommunikationswissenschaft (pp. 125–144). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-18776-1_7
• Koch, T., Peter, C., & Müller, P. (2019). Das Experiment in der Kommunikations- und Medienwissenschaft: Grundlagen, Durchführung und Auswertung experimenteller Forschung. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-19754-4

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 21.03.2022 14:09