Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

460006 SE Forschungsseminar (2019S)

Advanced Latent Variable Modeling in Mplus

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 46 - Doktoratsstudium Psychologie und Sportwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 16:45 - 20:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 09.04. 16:45 - 20:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 07.05. 16:45 - 20:00 Seminarraum Psychologie NIG 6.OG A0621A
  • Dienstag 21.05. 16:45 - 20:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 04.06. 16:45 - 20:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606
  • Dienstag 18.06. 16:45 - 20:00 Hörsaal A Psychologie, NIG 6.Stock A0606

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course offers an introduction to advanced topics in latent variable modeling (i.e., statistical analysis with latent variables) in Mplus. The course will not only deal with continuous latent variables (e.g., factors corresponding to unobserved constructs), but also with categorical latent variables (e.g., latent classes corresponding to homogeneous groups of individuals). Note that prior attendance of the previous course “Latent Variable Modeling in Mplus” is not needed, but prior experience with the Mplus program is presumed.

The course will cover the following topics:
- Missing data
- Multilevel Modeling with cross-sectional data
- Latent class and latent profile analysis
- Cross-lagged panel model
- Latent growth modeling
- Latent change score modeling

This course is designed to work with Mplus (see: www.statmodel.com). Note that there is no requirement to obtain a license since the free demo version of the program will be sufficient to work on all exercises.

This course will be taught in English.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Attendance
- Active participation
- Homework assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Muthén, Muthén & Asparouhov (2016). Regression And Mediation Analysis Using Mplus. Los Angeles: Muthén & Muthén.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:47