Universität Wien
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580007 VU VU Introduction to mass spectrometry data analysis (2022S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Lecture Dates: "Course is held online via Zoom"

23.05.2022: 09.00-11.30h

24.05.2022: 09.00-11.30h

25.05.2022: 12.00-14.30h

30.05.2022: 09.00-11.30h

31.05.2022: 09.00-11.30h

01.06.2022: 09.00-11.30h

02.06.2022:09.00-11.30h


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course endows an introduction to the crucial notions and approaches in the analysis of MS datasets. Prominence will be shed on development of efficient, straight forward and universal algorithms and techniques used in common MS datasets interpretation tools. The aim of the course is to coach the students how to use algorithms and bioinformatical tools to address various problems confronted when perusing studies/carrier in the field of MS oriented analytical chemistry. The course includes case studies in the fields of LC-MS analysis and small molecules analyses (OMICS).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

• Understand fundamental concepts in bioinformatics
• Develop an outline of the key procedures and tools that are used in MS data analysis
• Be able to develop/implement algorithms to solve problems
• Be capable of transforming raw data into meaningful “statically relevant” data through self-developed algorithms and automation (Case studies)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

1. Final practical assignment (to develop an algorithm and use it to analyze a dataset)
2. Homework assignments

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 25.04.2022 11:50