D. Pflichtmodul - Data Science Electives (12 ECTS)

Für den Bereich "Data Science Electives" ist die empfohlene Teilnahmevoraussetzung lt. Curriculum die Absolvierung des Moduls A "Foundations of Business Analytics". Dies wird nach Anmeldung von den LV-Leiter*innen bzw. dem zuständigen SSC geprüft. Sollte dieses Modul noch nicht absolviert sein, besteht die Möglichkeit einer Abmeldung der von Ihnen gewählten Lehrveranstaltung(en).

040064 KU 4 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Implementation of Optimization Techniques - Teil 2 (MA)

Kinast, Fr 15:00-16:30 (5×)
040491 KU 4 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Implementation of Optimization Techniques - Teil 1 (MA)

Kinast, Fr 15:00-16:30 (7×)
040626 KU 4 ECTS Game Theory (MA)

Gutjahr, Fr 09:45-11:15 (13×)
040723 UK 3 ECTS ( GEMISCHT ) Finanz- und Versicherungsmathematik (MA)

Cuchiero, Mo 02.10. 09:45-11:15, Do 13:15-14:45 (11×), Di 30.01. 11:30-13:00
040771 UK 4 ECTS ( VOR-ORT ) Statistische Fallstudien (MA)

Wassermann, Mi 18:30-20:00 (8×), Mi 18:30-20:30 (4×)
040772 UK 4 ECTS [ en ] Komplexe statistische Methoden (MA)

Krivobokova, Do 16:45-18:15 (12×)
052100 VU 3 ECTS [ en ] Algorithms and Data Structures 2

Hanauer, Mo 09:45-11:15 (15×), Mo 13.11. 15:00-16:30, Mo 15.01. 16:45-18:15
052215 VU 6 ECTS [ en ] Visualisation and Visual Data Analysis

Möller, Di 13:15-14:45 (15×), Do 13:15-14:45 (11×), Do 25.01. 13:15-18:15, Di 30.01. 11:30-13:00
052312 VO 3 ECTS [ en ] Computational Optimisation

Gutjahr, Mo 18:30-20:45 (15×)
052314 UE 3 ECTS [ en ] Computational Optimisation

Rath, Do 18:30-20:00 (12×)
052315 VU 6 ECTS [ en ] Natural Language Processing

Winiwarter, Mo 11:30-14:45 (14×)
052514 VU 3 ECTS [ en ] Business Process Management

Utz, Do 08:00-09:30 (12×)
052800 VU 6 ECTS [ en ] Parallel Computing

Bajrovic, Di 15:00-16:30 (15×), Mi 16:45-18:15 (14×)

Letzte Änderung: Mi 24.01.2024 13:52