D. Pflichtmodul - Data Science Electives (12 ECTS)

Für den Bereich "Data Science Electives" ist die empfohlene Teilnahmevoraussetzung lt. Curriculum die Absolvierung des Moduls A "Foundations of Business Analytics". Dies wird nach Anmeldung von den LV-Leiter*innen bzw. dem zuständigen SSC geprüft. Sollte dieses Modul noch nicht absolviert sein, besteht die Möglichkeit einer Abmeldung der von Ihnen gewählten Lehrveranstaltung(en).

040064 KU 4 ECTS [ en ] ( GEMISCHT ) Implementation of Optimization Techniques - Teil 2 (MA)

Kinast, Fr 15:00-16:30 (7×)
040491 KU 4 ECTS [ en ] ( DIGITAL ) Implementation of Optimization Techniques - Teil 1 (MA)

Kinast, Fr 15:00-16:30 (7×)
040626 KU 4 ECTS ( DIGITAL ) Game Theory (MA)

Gutjahr, Fr 09:45-11:15 (14×)
040723 UK 3 ECTS ( GEMISCHT ) Finanz- und Versicherungsmathematik (MA)

Cuchiero, Do 13:15-14:45 (12×), Fr 15.11. 11:30-13:00
040771 UK 4 ECTS Statistische Fallstudien (MA)

Wassermann, Mi 16:45-18:15 (15×)
040772 UK 4 ECTS [ en ] Komplexe statistische Methoden (MA)

Krivobokova, Do 16:45-18:15 (12×)
052100 VU 3 ECTS [ en ] Algorithms and Data Structures 2

Goranci, Mo 09:45-11:15 (14×)
052215 VU 6 ECTS [ en ] Visualisation and Visual Data Analysis

Möller, Di 13:15-14:45 (12×), Do 13:15-14:45 (12×), Di 21.01. 11:30-14:45, Do 23.01. 11:30-14:45
052315 VU 6 ECTS [ en ] Natural Language Processing

Winiwarter, Mo 11:30-14:45 (12×)
052412 VU 6 ECTS [ en ] Business Intelligence II

van der Aa, Do 09:45-13:00 (14×), Do 11:30-13:00 (2×), Do 20.02. 13:15-14:45
052514 VU 3 ECTS [ en ] Business Process Management

van der Aa, Do 08:00-09:30 (15×), Do 20.02. 13:15-14:45
052800 VU 6 ECTS [ en ] Parallel Computing

Bajrovic, Di 15:00-16:30 (16×), Mi 16:45-18:15 (15×), Mi 05.02. 16:45-20:00

Letzte Änderung: Fr 14.02.2025 11:31