Universität Wien
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040043 UK Microeconometrics (MA) (2015W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Diese LV ersetzt "Lineare Modelle";
http://homepage.univie.ac.at/robert.kunst/teaching.html
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 50 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tutor (Julia Knöbl), dates:
MO 05.10.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock;
DI 06.10.2015 09.45-11.15 Ort: Seminarraum 13 2.Stock;
DO 08.10.2015 15.00-16.30 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
MO 12.10.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 8 1.Stock;
DI 13.10.2015 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DO 15.10.2015 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
FR 27.11.2015 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
MO 30.11.2015 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DI 15.12.2015 15.00-16.30 Ort: Hörsaal 2 Erdgeschoß;
FR 22.01.2016 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 9 1.Stock;
DI 26.01.2016 9.45-11.15 Ort: Hörsaal 3, Erdgeschoß

  • Thursday 01.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 05.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 06.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 08.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 08.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 12.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 15.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 22.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 29.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 05.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 06.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 12.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 26.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 30.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 03.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 10.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 15.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 17.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 18.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 07.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 14.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 21.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 28.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

The course focuses on those econometric methods that are used in the analysis of individual economic data. The following five topics are targeted in particular:

1. Basics
2. Endogenous regressors
3. Maximum likelihood
4. Limited dependent variables
5. Panel data

Assessment and permitted materials

Assessment is based on two written tests and on a small independent empirical econometric project. Each of the tests carries a weight of 35 % for the final grade, while the project carries 30 %. A positive grade requires 50 % of the maximum achievable score and attendance at the midterm test.

Minimum requirements and assessment criteria

Participants are familiar with the standard methods of econometrics, in particular with maximum-likelihood estimation, instrumental variables, generalized method of moments, panel data, models with discrete variables and selection models.

Examination topics

Lecturing, discussion, empirical project.

Reading list

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 4th edition);
Cameron and Trivedi: Microeconometrics (Cambridge University Press).

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28