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040071 KU Business Research Methods - Empirical Data Analysis (MA) (2021W)
Continuous assessment of course work
Labels
REMOTE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 13.09.2021 09:00 to Th 23.09.2021 12:00
- Registration is open from Mo 27.09.2021 09:00 to We 29.09.2021 12:00
- Deregistration possible until Fr 15.10.2021 23:59
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Der Kurs selbst besteht aus mehreren Teilen, die rein digital abgehalten werden:
1. Online-Vorlesungsvideos mit insgesamt 7 Einheiten. Die Videos zu jeder Einheit sind an den folgenden Terminen verfügbar und können jederzeit aufgerufen werden:18.11.21, 25.11.21, 02.12.21, 09.12.21, 16.12.21, 10.01.22, 13.01.22, 27.01.22 (Klausur)2. Insgesamt 5 Hausübungen zur gewissen Einheit, die auf Moodle einzureichen sind.3. Live-Sprechstunden flexibel zwischen den Einheiten, um auf Fragen und Anmerkungen der Studierenden eingehen zu können.4. Take Home Exam: Eine per Moodle digital durchgeführte Klausur zum Stoff am 27. Januar 2022.5. Ein größerer Coding Task mit freier Themenwahl zur Datenverarbeitung, der bis Ende Januar 2022 eingereicht werden kann.
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
- Coding Task 45%
- Hausübungen 45%
- Klausur 10%
Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden.
- Hausübungen 45%
- Klausur 10%
Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden.
Minimum requirements and assessment criteria
- Kenntnisse des Forschungsprozesses werden in Kurs "Forschungsmethoden" vermittelt
- Grundkenntnisse zur Datenbearbeitung in R werden empfohlen (Daten einlesen, Daten bearbeiten, grundsätzlicher Syntaxaufbau)
- Für das Erreichen einer positiven Note müssen
50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.
- Grundkenntnisse zur Datenbearbeitung in R werden empfohlen (Daten einlesen, Daten bearbeiten, grundsätzlicher Syntaxaufbau)
- Für das Erreichen einer positiven Note müssen
50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.
Examination topics
- Folien
- Literatur
- Übungsbeispiele
- Literatur
- Übungsbeispiele
Reading list
- Bortz, Jürgen, and Christof Schuster. Statistik für Human-und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe. Springer-Verlag, 2011.
Association in the course directory
Last modified: Su 07.11.2021 12:47
- Deskriptive Datenanalyse
- Grafische Aufbereitung von Daten
- RegressionsanalyseDie LV-Inhalte werden als Video hochgeladen. In der Sprechstunde werden Fragen beantwortet und Hilfestellungen gegeben.