Universität Wien
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040091 UE EC: Applied Excercise Quantitative Dataanalysis I (2016S)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich. Es wird empfohlen, diese Übung und den Einführungskurs zu quantitativer Datenanalyse von Prof. Kittel im selben Semester zu besuchen.
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Registration/Deregistration

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Details

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 15.03. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 05.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 12.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 19.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 26.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 03.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 10.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 24.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 31.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 07.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 14.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 21.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 28.06. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Tuesday 28.06. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Ergänzend zum EK Quantitative Datenanalyse I steht in dieser Lehrveranstaltung die Anwendung und Vertiefung der erlernten methodischen und statistischen Verfahren im Vordergrund. Im Rahmen kleiner Projekte sollen die Studierenden eigene Forschungsfragen mit Hilfe aktueller Datensätze bearbeiten, wobei die Projekte Forschungsfragen aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen aufgreifen können. Zu Beginn des Kurses werden unterschiedliche sozialwissenschaftliche Datensätze vorgestellt und eine Einführung in die Statistik-Software Stata gegeben, die für die statistische Datenanalyse verwendet wird.

Durch praktische Einübung sollen die Studierenden den Umgang mit quantitativen Daten und den im EK Datenanalyse 1 vorgestellten statistischen Analyseverfahren erlernen. Hierzu zählen die Aufbereitung und Bearbeitung von Daten, die Analyse und Interpretation von statistischen Kennzahlen, sowie die Darstellung und Präsentation von Ergebnissen. Ein besonderes Augenmerk des Kurses liegt auf dem Erkennen von Problemen, die sich bei der Analyse quantitativer Daten ergeben können. Studierende sollen nach Abschluss des Kurses in der Lage sein, reflektiert mit den Analyseverfahren und Ergebnissen quantitativer Forschung umzugehen.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit und Kurzübungen 40%
Abschlusspräsentation 20%
Seminararbeit 40%

Bei Erstellung der Seminararbeit sind die Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens zu beachten. Die Seminararbeit kann auf Deutsch oder Englisch verfasst werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Notenschlüssel (über alle Teilleistungen): 50,1% - 62,5% Genügend; 62,6% - 75 % Befriedigend; 75,1% - 87,5% Gut; 87,6% - 100% Sehr Gut

Examination topics

Reading list

Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. München: Oldenbourg
Acock, Alan C. (2014): A Gentle Introduction to Stata. College Station: Stata Press

Weitere Literatur wird zu Beginn des Kurses bekannt gegeben.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28