Universität Wien
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040124 UE Mathematics 2 (2021W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 ON-SITE Krall , Moodle
2 REMOTE Brandstetter , Moodle
3 REMOTE Spreitzer , Moodle
4 REMOTE Brandstetter , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 06.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 13.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 20.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 27.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 03.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 10.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 17.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 24.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 01.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 15.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 12.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 19.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Wednesday 26.01. 15:00 - 16:30 Digital

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 07.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 14.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 21.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 28.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 04.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 11.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 18.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 25.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 02.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 16.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 13.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 20.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 27.01. 15:00 - 16:30 Digital

Group 4

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 06.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 13.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 20.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 27.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 03.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 10.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 17.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 24.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 01.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 15.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 12.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 19.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Wednesday 26.01. 18:30 - 20:00 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs mit Bezug auf die Vorlesung Mathematik 2 (im SS) bzw. zum Repetitorium zur Vorlesung (im WS). Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden wöchentlich auf der Moodle-Seite der LV bekanntgegeben.

Assessment and permitted materials

Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jede*r die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin ein*e Student*in aufgerufen (die Auswahl ist zufällig), er*sie muss die Lösung der Aufgabe präsentieren. Falls sich dabei herausstellt, dass ein Beispiel nicht ausreichend vorbereitet wurde (bzw. der*die Studierende gar nicht anwesend ist oder aus anderen Gründen nicht präsentieren kann), so werden sämtliche Beispiele dieses Übungstermins gestrichen.

Minimum requirements and assessment criteria

In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:

Sehr gut: p>=87.5
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50

Examination topics

Übungsaufgaben zur LV, diese werden wöchentlich über Moodle bekanntgegeben.

Reading list

A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12