Universität Wien

040129 VO Statistics 1 (2020S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Im WS 2020/21 wird ein Tutorium zur VO Statistik 1 von Anja Bohatschek (anja.bohatschek@univie.ac.at) angeboten. Termin: DO wtl von 01.10.2020 bis 28.01.2021 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock;
Die Unterlagen werden nach jeder Tutoriumseinheit in dem dazugehörigen Moodle-Kurs hochgeladen. Falls die Teilnehmerzahl des Tutoriums die Kapazität des HS 8 übersteigen sollte, wird das Tutorium online über den Moodle-Kurs stattfinden.
Sie können sich selbst über den Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=179863 einschreiben.

Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepage

http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/

Die Fragestunde (Anja Bohatschek) findet statt: MO wtl von 02.03.2020 bis 29.06.2020 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
MO 16.03.2020 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Die Fragestunden ab 27.04.2020 finden nur nach vorheriger E-Mail Anmeldung (anja.bohatschek@univie.ac.at) statt.

Derzeit wird statt des Tutoriums ein Moodle-Kurs von Anja Bohatschek angeboten. Sie koennen sich unter dem Link: https://moodle.univie.ac.at/enrol/index.php?id=140360 selbst einschreiben und teilnehmen.

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Register/Deregister for this course

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Detailed course desription on homepage:
http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/

  • Tuesday 03.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 05.03. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 10.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 17.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.03. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 24.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 26.03. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 31.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 02.04. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 21.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 23.04. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Objective:
To introduce students to statistics

Topics include:
Logic and set theory, events and their probabilities, discrete random variables, continuous random variables, Central Limit Theorem, estimation, testing, linear regression, statistical software R

On successful completion of the course, students should be able to:
Calculate probabilities and conditional probabilities, work with random variables and distribution functions, apply the Central Limit Theorem, find the bias and mean square error of estimators, test statistical hypotheses, analyze data using linear models, display data using graphical methods

Teaching and learning methods:
Lectures

Assessment and permitted materials

Digital written exam (Moodle)

Minimum requirements and assessment criteria

At least 50% of the questions must be answered correctly to pass the exam.

Examination topics

Lecture notes on homepage excl. tests and linear regression

Reading list

R. J. Larsen and M. L. Marx: Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. Pearson Prentice Hall

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12