Universität Wien
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040140 UK Statistics 2 (2020S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

ACHTUNG: Die Lehrveranstaltung findet im Juni 2020 statt!

ABLAUF:
Vorlesungsteil:
Sie erhalten beginnend mit der Kalenderwoche 22 (Vorlauf wegen Pfingsten!) bis zur KW 26 schriftliche Unterlagen per E-Mail zugesandt, welche Sie studieren.

Übungsteil:
Sie erhalten jede Woche, ebenfalls beginnend mit KW 22, ein Übungsblatt. Sie lösen die darin enthaltenen Aufgaben und laden Ihre Lösungen bis zum angegebenen Zeitpunkt auf Moodle hoch. Für weitere Details zum Ablauf des Übungsteils siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 120 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 27.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 28.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 04.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 05.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 06.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 06.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 11.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 12.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 12.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 13.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 13.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 18.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 19.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 19.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 20.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 20.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 25.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 26.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 26.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 27.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 27.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 08.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 09.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 09.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 10.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 10.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 15.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 16.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 16.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 17.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 17.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 22.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 23.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 24.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 24.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 29.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 30.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 30.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Zufallsvektoren (diskreter und stetiger Fall), gemeinsame Verteilungsfunktion, gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion bzw Dichte, Randverteilungen, Randdichten, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Erwartungswert von Zufallsvektoren und seine Eigenschaften, Varianz-Kovarianzmatrix, Multivariate Normalverteilung und Reproduktionssatz, Chi-Quadrat Verteilung, t- und F-Verteilung, Bedingte Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion und bedingte Dichten, bedingter Erwartungswert, bedingte Varianz, Maximum Likelihood Methode, Momentenmethode, Längsschnittdaten (Autokorrelation, Stationarität).

Formale Voraussetzungen: Steop
Inhaltliche Voraussetzungen: Statistik 1, Mathematik 1

Wichtiger Hinweis:

Die Lehrunterlagen sind urheberrechtlich geschützt und dürfen nicht weiterverbreitet werden.

Assessment and permitted materials

Es gibt drei Teilleistungen:
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Abgabe einer schriftlichen Lösung dieser Beispiele.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Dienstag 30.06. von 13:30 - 15:00 via Moodle statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/.

Minimum requirements and assessment criteria

Insgesamt müssen Sie mehr als 50 Punkte bei Ihrer Gesamtpunkteanzahl erreichen, um den UK positiv abzuschließen.

Examination topics

Gesamter Stoff des UK.

Reading list

Es gibt unzählige Bücher, welche den behandelten Stoff abdecken. Im Folgenden eine Auswahl:
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:19