Universität Wien
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040190 KU Advanced Topics in Business Informatics (MA) (2020S)

Business Intelligence und Advanced Analytics

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Da die praktische Übungen im PC-Seminarraum stattfindet, werden nur 30 Anmeldungen zu der Kurskombination zugelassen, da sonst keine Übungsplätze für alle vorhanden sind.

Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltung-Platzes.

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Folgende Termine aus der Übersicht betreffend das die LV begleitende Tutorium:
(Besuch wird dringend empfohlen, keine Anwesenheitspflicht)
ACHTUNG: GERINGFÜGIGE ÄNDERUNGEN NOCH MÖGLICH!
FR 03.04.2020 09.45-18.15 Ort: PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß;
FR 24.04.2020 09.45-13.30 Ort: PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß;
MI 29.04.2020 16.45-18.15 Ort: PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß;
DO 07.05.2020 15.00-16.30 Ort: PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß;
MI 13.05.2020 16.45-18.15 Ort: Online;

  • Friday 06.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 13.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 20.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 27.03. 09:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 27.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 03.04. 09:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 03.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 24.04. 09:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 24.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 29.04. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Thursday 07.05. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 08.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 13.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 15.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 15.05. 18:30 - 20:00 Digital
    Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 22.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Friday 29.05. 18:30 - 20:00 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Ausgewählte Teilgebiete aus Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining, OLAP sowie Thema rund um Big Data und Predictive Analytics

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, Lösung von Aufgaben, Leistungskontrollen (ohne Unterlagen), Fallstudien

Update aufgrund Covid-19 vom 23.04.2020:
Die Klausur wird eine digitale schriftliche Prüfung mit einem Prüfungsbogen zum Download von Moodle.
Der Klausur-Termin bleibt ident, wie in der VB angekündigt, mit Freitag 29.05.2020, ab 18:30.
Dauer der Prüfung: 60 Minuten.
zusätzl. Anmerkung(en): der über Moodle abgegebene Klausurbogen wird einer Turnitin-Plagiats-/Textähnlichkeits-Prüfung in Moodle unterzogen.

Minimum requirements and assessment criteria

• Theorie

o Klausur (50%) (ohne Unterlagen)

• Praktisch/Projekt (min. 40% aus beiden Teilen)

o Erarbeiten einer Fallstudie (35%)

o Umsetzung von praktischen Aufgaben (15%)

Alle Teilleistungen des Projektteils sind fristgerecht über Moodle einzureichen!

• Anwesenheitspflicht

In Summe müssen mehr als 50% der Anforderungen erfüllt sein, um diese LV positiv zu absolvieren.

Notenschlüssel (Bewertungsskala):

Höchste Niedrigste Note

100,00 % 88,00 % 1

87,99 % 75,00 % 2

74,99 % 63,00 % 3

62,99 % 50,00 % 4

49,99 % 0,00 % 5

Examination topics

in den LV-Einheiten durchgenommene Inhalte + zusätzliche Materialien auf der eLearning-Plattform Moodle

Update aufgrund Covid-19 vom 23.04.2020:
Stoff sind auch die auf Moodle verfügbaren Inhalte von digital abgehaltenen LV-Einheiten, sowie die aufgenommenen Webinare und Präsentationen.

Reading list

Die Literaturliste wird auf Moodle publiziert.

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12