Universität Wien
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040459 VO Exercises in Probability (2009W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Details

max. 200 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 05.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 09.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 12.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 16.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 19.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 23.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 30.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 06.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 09.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 13.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 16.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 20.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 23.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 27.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 30.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 04.12. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 07.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 11.12. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 14.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 18.12. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 08.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 11.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 15.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 18.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 22.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 25.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Friday 29.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

1) Wahrscheinlichkeitsbegriff/ Einfaches Rechnen mit diskreten Wahrscheinlichkeiten
2) Diskrete Zufallsvariablen (speziell Binomial, Poisson, Geometrische,
Hypergeometrische Verteilung)
3) Stetige Zufallsvariablen (speziell Exponentialverteilung, Normalverteilung)
4) Multivariate Zufallsvariablen (Korrelation, Kovarianz, bedingte Verteilung, bivariate Normalverteilung)
5) Verteilungen von Stichprobenkennzahlen (Chi-Quadrat Verteilung,t-Verteilung,F-Verteilung)
6) Grenzwertsätze (Gesetz der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz)

Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich!

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Sheldon Ross "A first course in probability"

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29