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040491 VK nBWM PM/LM: Implementation of Optimization Methods (2014S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
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- Registration is open from Mo 17.02.2014 09:00 to Tu 25.02.2014 16:00
- Deregistration possible until Fr 14.03.2014 23:59
Details
max. 20 participants
Language: English
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 07.03. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Friday 14.03. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Friday 28.03. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Friday 11.04. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Friday 09.05. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Friday 23.05. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Friday 06.06. 10:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
- Positive Absolvierung des Moduls Operations Management (OMA) oder
gleichwertige Vorkenntnisse
- Kenntnisse einer Programmiersprache werden nicht vorausgesetzt, sind
allerdings hilfreich
Inhalt:
Der Kurs vermittelt alle theoretischen Grundlagen und praktischen
Fertigkeiten, die zur Implementierung von Optimierungsverfahren aus dem
Bereich der Produktion und Logistik in der Programmiersprache C++
notwendig sind. Die Implementierung von Optimierungsverfahren wird
anhand von Beispielen aus dem Modul OMA gelernt und geübt.Folgende Themenbereiche werden als Schwerpunkte behandelt:
- Einsatz von Standardwerkzeugen zur prozeduralen Programmierung in C++
- Standardisierte Datenstrukturen aus der Standard Template Library
- Eingabe, Ausgabe, Aufbereitung und Einsatz von Realdaten
- Verfahren aus der Transportlogistik (TSP, VRP)
- Verfahren aus der Reihenfolgeplanung
- Metaheuristiken (Ant Colony Optimization, Variable Neighborhood Search)