Universität Wien
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040635 FK WMS: Business Mathematics 2 (2010S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Brandstetter
2 Gollowitzer
3 Gollowitzer
4 Tomazic

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 03.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 10.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 17.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 24.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 13.04. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 14.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 20.04. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 21.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 27.04. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 28.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 04.05. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 05.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 11.05. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 12.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 18.05. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 19.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 26.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 01.06. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 02.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 08.06. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 09.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 15.06. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 16.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 23.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 30.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5

Aims, contents and method of the course

- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme ohne Nebenbedingungen
- Extremalprobleme mit Gleichungen als Nebenbedingungen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
- Satz über inverse Funktionen
- Satz über implizite Funktionen
- Portfoliooptimierung

Assessment and permitted materials

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens ?? Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:

- 1. Test: max. ?? Punkte
- 2. Test: max. ?? Punkte
- Tutorium: max ?? Punkte

Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt so werden ZUSATZPUNKTE für angekreuzte Beispiele ermittelt:
- 55% - 64%: +1 Punkt
- 65% - 74%: +2 Punkte
- 75% - 84%: +3 Punkte
- 85% - 94%: +4 Punkte
- ab 95%: +5 Punkte

Notenschlüssel :
- ?? : IV
- ?? : III
- ?? II
- ab ?? I

Examination topics

- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.

- Es gibt eine Kreuzerl-Liste , in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online (bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung) über:

http://homepage.univie.ac.at/ivana.ljubic/kreuzerlliste/

- Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen.

- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!

- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.

- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.

- Aufgaben können NICHT außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

- W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;

- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2

- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 2

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 03.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 10.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 17.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 24.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 14.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 21.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 28.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 05.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 12.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 19.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 26.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Thursday 27.05. 18:00 - 20:00 AudiMax BWZ
  • Wednesday 02.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 09.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 16.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 23.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Tuesday 29.06. 18:00 - 20:00 Großer Hörsaal 2
  • Wednesday 30.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8

Aims, contents and method of the course

- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

Assessment and permitted materials

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 Punkte

Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 Punkte

Notenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut

Examination topics

- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 3

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 03.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 10.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 17.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 24.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 14.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 15.04. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 21.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 22.04. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 28.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 29.04. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 05.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 06.05. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 12.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 19.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 20.05. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 26.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 27.05. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 02.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 09.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 10.06. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 16.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 17.06. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 23.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Thursday 24.06. 14:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 30.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8

Aims, contents and method of the course

- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

Assessment and permitted materials

- Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 Punkte
Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 Punkte
- Notenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut

Examination topics

- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

- W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 4

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 05.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 19.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 26.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 16.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 23.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 30.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 07.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 14.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Monday 17.05. 08:00 - 10:00 Großer Hörsaal 2
  • Friday 21.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 28.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 04.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 11.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 18.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 9
  • Friday 25.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
    Hörsaal 9

Information

Minimum requirements and assessment criteria

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29