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040635 FK WMS: Business Mathematics 2 (2011S)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 07.02.2011 09:00 to Th 17.02.2011 17:00
- Registration is open from We 23.02.2011 09:00 to Fr 25.02.2011 14:00
- Deregistration possible until Mo 14.03.2011 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 02.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 09.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 16.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 23.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 30.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 06.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 13.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 04.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Thursday 05.05. 12:30 - 14:30 EDV-Labor 3
- Friday 06.05. 16:00 - 18:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 11.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Friday 13.05. 17:30 - 19:30 EDV-Labor 3
- Tuesday 17.05. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
- Wednesday 18.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Tuesday 24.05. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
- Wednesday 25.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Tuesday 31.05. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
- Wednesday 01.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Friday 03.06. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
- Tuesday 07.06. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
- Wednesday 08.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Friday 10.06. 16:00 - 18:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 15.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 22.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
- Wednesday 29.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:- 1. Test: max. 12 Punkte
- 2. Test: max. 12 Punkte
- Tutorium: max 3 PunkteSind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt so werden ZUSATZPUNKTE für angekreuzte Beispiele ermittelt:
- 55% - 64%: +1 Punkt
- 65% - 74%: +2 Punkte
- 75% - 84%: +3 Punkte
- 85% - 94%: +4 Punkte
- ab 95%: +5 PunkteNotenschlüssel bei Punktezahl p:
14<=p<19 : Genügend
19<=p<23: Befriedigend
23<=p<27: Gut
p>=27 : Sehr gut
- 2. Test: max. 12 Punkte
- Tutorium: max 3 PunkteSind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt so werden ZUSATZPUNKTE für angekreuzte Beispiele ermittelt:
- 55% - 64%: +1 Punkt
- 65% - 74%: +2 Punkte
- 75% - 84%: +3 Punkte
- 85% - 94%: +4 Punkte
- ab 95%: +5 PunkteNotenschlüssel bei Punktezahl p:
14<=p<19 : Genügend
19<=p<23: Befriedigend
23<=p<27: Gut
p>=27 : Sehr gut
Examination topics
- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.- Es gibt eine Kreuzerl-Liste , in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online (bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung) über:http://homepage.univie.ac.at/ivana.ljubic/kreuzerlliste/- Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen.- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.- Aufgaben können NICHT außerhalb der Übung gebracht werden.
Reading list
- W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management
Group 2
ACHTUNG!!! Die LV beginnt erst 09.03., auch unter "Termine" anderes steht.
Für nähere Infos siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/
Für nähere Infos siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 09.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 16.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 23.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 30.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 06.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 13.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 04.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 11.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 18.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 25.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 01.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 08.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 15.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 22.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
- Wednesday 29.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
Aims, contents and method of the course
- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
Assessment and permitted materials
Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 PunkteSind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 PunkteNotenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 PunkteSind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 PunkteNotenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut
Examination topics
- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.
Reading list
W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management
W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management
Group 3
ACHTUNG!!! Die LV beginnt erst 09.03., auch unter "Termine" anderes steht.
Für nähere Infos siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/
Für nähere Infos siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 09.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 16.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 23.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 30.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 06.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 13.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 04.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 11.05. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 11.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 18.05. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 18.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 25.05. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 25.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 01.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 01.06. 13:00 - 14:00 Hörsaal 8
-
Wednesday
01.06.
14:00 - 15:00
EDV-Labor 3
Hörsaal 8 - Wednesday 01.06. 15:00 - 16:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 08.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Wednesday 15.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
-
Wednesday
15.06.
13:00 - 15:00
EDV-Labor 3
Hörsaal 8 - Wednesday 15.06. 15:00 - 16:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 22.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
- Monday 27.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
- Tuesday 28.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
- Wednesday 29.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
Aims, contents and method of the course
- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
Assessment and permitted materials
- Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 Punkte
Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 Punkte
- Notenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 Punkte
Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 Punkte
- Notenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut
Examination topics
- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.
Reading list
- W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management
- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management
Group 4
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 04.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 11.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 18.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 25.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 01.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 08.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 15.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 15.04. 17:00 - 19:00 Großer Hörsaal 2
- Friday 06.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 13.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 20.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 27.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 03.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Tuesday 07.06. 09:00 - 10:30 Seminarraum 1
- Tuesday 07.06. 10:30 - 12:00 Seminarraum 1
- Friday 10.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 17.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 24.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
- Friday 24.06. 17:00 - 19:00 Großer Hörsaal 2
Information
Minimum requirements and assessment criteria
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme ohne Nebenbedingungen
- Extremalprobleme mit Gleichungen als Nebenbedingungen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
- Satz über inverse Funktionen
- Satz über implizite Funktionen
- Portfoliooptimierung