Universität Wien
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040635 FK WMS: Business Mathematics 2 (2011S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Brandstetter
2 Ullrich
3 Ullrich
4 Tomazic

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 09.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 16.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 23.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 30.03. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 06.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 13.04. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 04.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Thursday 05.05. 12:30 - 14:30 EDV-Labor 3
  • Friday 06.05. 16:00 - 18:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 11.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Friday 13.05. 17:30 - 19:30 EDV-Labor 3
  • Tuesday 17.05. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
  • Wednesday 18.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 24.05. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
  • Wednesday 25.05. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Tuesday 31.05. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
  • Wednesday 01.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Friday 03.06. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
  • Tuesday 07.06. 10:30 - 12:30 EDV-Labor 3
  • Wednesday 08.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Friday 10.06. 16:00 - 18:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 15.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 22.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5
  • Wednesday 29.06. 18:00 - 20:00 Hörsaal 5

Aims, contents and method of the course

- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme ohne Nebenbedingungen
- Extremalprobleme mit Gleichungen als Nebenbedingungen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen
- Satz über inverse Funktionen
- Satz über implizite Funktionen
- Portfoliooptimierung

Assessment and permitted materials

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:

- 1. Test: max. 12 Punkte
- 2. Test: max. 12 Punkte
- Tutorium: max 3 Punkte

Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt so werden ZUSATZPUNKTE für angekreuzte Beispiele ermittelt:
- 55% - 64%: +1 Punkt
- 65% - 74%: +2 Punkte
- 75% - 84%: +3 Punkte
- 85% - 94%: +4 Punkte
- ab 95%: +5 Punkte

Notenschlüssel bei Punktezahl p:
14<=p<19 : Genügend
19<=p<23: Befriedigend
23<=p<27: Gut
p>=27 : Sehr gut

Examination topics

- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.

- Es gibt eine Kreuzerl-Liste , in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online (bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung) über:

http://homepage.univie.ac.at/ivana.ljubic/kreuzerlliste/

- Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen.

- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!

- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.

- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand früher geht.

- Aufgaben können NICHT außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

- W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;

- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2

- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 2

ACHTUNG!!! Die LV beginnt erst 09.03., auch unter "Termine" anderes steht.
Für nähere Infos siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 09.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 16.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 23.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 30.03. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 06.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 13.04. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 04.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 11.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 18.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 25.05. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 01.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 08.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 15.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 22.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 29.06. 15:00 - 17:00 Hörsaal 8

Aims, contents and method of the course

- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

Assessment and permitted materials

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 Punkte

Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 Punkte

Notenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut

Examination topics

- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 3

ACHTUNG!!! Die LV beginnt erst 09.03., auch unter "Termine" anderes steht.
Für nähere Infos siehe: http://homepage.univie.ac.at/reinhard.ullrich/

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 09.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 16.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 23.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 30.03. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 06.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 13.04. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 04.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 11.05. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 11.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 18.05. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 18.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 25.05. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 25.05. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 01.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 01.06. 13:00 - 14:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 01.06. 14:00 - 15:00 EDV-Labor 3
    Hörsaal 8
  • Wednesday 01.06. 15:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 08.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Wednesday 15.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 15.06. 13:00 - 15:00 EDV-Labor 3
    Hörsaal 8
  • Wednesday 15.06. 15:00 - 16:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 22.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8
  • Monday 27.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Tuesday 28.06. 11:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Wednesday 29.06. 13:00 - 15:00 Hörsaal 8

Aims, contents and method of the course

- Differentialrechnung in mehreren Variablen
- Optimierung in mehreren Variablen
- Extremalprobleme mit Ungleichungen als Nebenbedingungen

Assessment and permitted materials

- Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind mind. 50% angekreuzte Beispiele und mindestens 14 Punkte welche sich aus den folgenden Teilleistungen zusammensetzen:
1. Test: max. 12 Punkte
2. Test: max. 12 Punkte
Tutorium: max 3 Punkte
Sind diese Voraussetzungen für einen positiven Abschluss erfüllt, so werden Zusatzpunkte für angekreuzte Beispiele ermittelt:
ab inkl. 55%: +1 Punkt
ab inkl. 65%: +2 Punkte
ab inkl. 75%: +3 Punkte
ab inkl. 85%: +4 Punkte
ab inkl. 95%: +5 Punkte
- Notenschlüssel :
ab inklusive 14 Punkten: Genügend
ab inklusive 19 Punkten: Befriedigend
ab inklusive 23 Punkten: Gut
ab inklusive 27 Punkten: Sehr gut

Examination topics

- Im Kurs wird ein Abriss der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes gegeben und es werden von den Studierenden Beispiele an der Tafel vorgerechnet.
- Es gibt eine Kreuzerlliste in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht online bis 1/2 Stunde vor Beginn der Lehrveranstaltung.
- Zu jedem Beispiel wird dann vom der LV-Leiter einE StudentIn zur Tafel gerufen.
- Achtung: Falls jemand an die Tafel gerufen wird und es sich herausstellt, dass er/sie das von ihm/ihr angekreuzte Beispiel nicht vorbereitet hat (oder gar nicht anwesend ist), so werden sämtliche in dieser Stunde angekreuzten Beispiele gestrichen!
- Prinzipiell gilt: Ein Kreuzerl kann nur erworben werden, falls man anwesend ist, wenn das Beispiel vorgerechnet wird, so dass es möglich ist aufgerufen zu werden.
- Kommt ein(e) Studierende(r) zu spät, so können nur die Kreuzerl angerechnet werden, die während der Anwesenheit der/des Studierenden vorgerechnet werden. Analoges gilt, wenn jemand füher geht.
- Aufgaben können nicht außerhalb der Übung gebracht werden.

Reading list

- W. Schachermayer: Angewandte Mathematik II für BWL und IBWL, Skriptum;
- W. Schachinger: Aufgabensammlung zur Lehrveranstaltung Mathematik 2
- F. Fabozzi, P. Kolm, D. Pachamanova, S. Focardi: Robust Portfolio Optimization and Management

Group 4

max. 50 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 11.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 18.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 25.03. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 01.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 08.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 15.04. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 15.04. 17:00 - 19:00 Großer Hörsaal 2
  • Friday 06.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 13.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 20.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 27.05. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 03.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Tuesday 07.06. 09:00 - 10:30 Seminarraum 1
  • Tuesday 07.06. 10:30 - 12:00 Seminarraum 1
  • Friday 10.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 17.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 24.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 8
  • Friday 24.06. 17:00 - 19:00 Großer Hörsaal 2

Information

Minimum requirements and assessment criteria


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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29