Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
040726 UK Mathematical Statistics (2022W)
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Anwesenheit in erster Einheit unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 12.09.2022 09:00 to Fr 23.09.2022 12:00
- Deregistration possible until Sa 15.10.2022 23:59
Details
max. 65 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 03.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 05.10. 13:15 - 14:45 Digital
- Wednesday 05.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Monday 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 10.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 12.10. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 17.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 19.10. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 24.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 31.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 07.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 09.11. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 14.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 16.11. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 21.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 23.11. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 28.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 30.11. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 05.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 07.12. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 14.12. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 09.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 11.01. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 16.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 18.01. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 23.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 25.01. 13:15 - 16:30 Digital
- Monday 30.01. 11:30 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Regular participation in the courses is desirable. At least 50% of the weekly exercises must be completed. Depending on the size of the group, you will present an exercise 2-3 times per semester in the course of the exercise. At the end of the semester, there is a written exam.
Minimum requirements and assessment criteria
The grading will consist of the following points:
- Proportion of correctly solved exercises.
- Quality of the presented exercises.
- Result of the written exam.
The exact proportions and grading standards will be announced on Moodle and in the course of the first events.
- Proportion of correctly solved exercises.
- Quality of the presented exercises.
- Result of the written exam.
The exact proportions and grading standards will be announced on Moodle and in the course of the first events.
Examination topics
content of the LV.
Reading list
Es gibt sehr viele einführende Statistik-Lehrbücher, z. B.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.
J. Lehn, H. Wegmann. Einführung in die Statistik.
H. Pruscha. Vorlesungen über Mathematische Statistik.
H. Pruscha. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik.
L. Breiman. Statistics: With a View Toward Applications.
V. Rohatgi. Statistical Inference.
G. Casella, R. L. Berger. Statistical Inference.
W. Pestman. Mathematical Statistics: An Introduction.
K. Bosch. Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen.
Folgende Lehrbücher behandeln sowohl Wahrscheinlichkeitstheorie als auch Statistik:
H. Dehling und B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
H.{O. Georgii. Stochastik: Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Folgende Bücher von Lehmann sind Klassiker:
E. L. Lehmann, G. Casella. Theory of Point Estimation.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses.
E. L. Lehmann. Elements of Large Sample Theory.
Sehr empfehlenswert wegen ihrer Konzentration auf das Wesentliche sind diese zwei Bücher:
L. Wasserman. All of Statistics.
L. Wasserman. All of Nonparametric Statistics.
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:27
Course is presented by streaming.