Universität Wien
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040769 UK Programming in Statistics (2016W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 Baierl , Moodle
2 Obszelka , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Formale Voraussetzung für die Teilnahme am Kurs ist die erfolgreiche Absolvierung der STEOP.

Es werden Vorkenntnisse über die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (Verteilungen, Hypothesentests (zB T-Test, Chi-Quadrat-Test), lineare Regression) empfohlen.

Programmiervorerfahrungen sind keine nötig.

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Der Kurs ist in 5 Kurseinheiten gegliedert und wird leicht geblockt abgehalten. Jeder Kurseinheit schließt sich ein schriftliches Quiz und eine Hausübung an.

Wichtige Termine mit Anwesenheitspflicht (gelten für beide Gruppen):
* Vorbesprechung am Dienstag, den 04.10. von 16:45-18:15 Uhr (Gruppe 1) oder Donnerstag, den 06.10. von 09:45-11:15 Uhr (Gruppe 2) jeweils im PC-Seminarraum 05.
* Schriftliche Quiz freitags am 14.10. (HS6), 28.10. (HS6), 11.11. (HS6), 25.11. (HS13) und 16.12. (HS6) jeweils von 11:30-13:00 Uhr.
* Schriftlicher Test am 20.1. 9:45-11:15 (HS1)

Ein unentschuldigtes Fehlen in der Vorbesprechung führt zu einer sofortigen Abmeldung von der Lehrveranstaltung.

Jede der 5 Hausübungen wird gemeinsam mit Andreas Baierl in Kleingruppen besprochen (gilt für beide Gruppen). Die Termine für diese persönlichen Gespräche werden bis zum 1. Quiz am 14.10. vereinbart. Details werden im Zuge der Vorbesprechung erläutert.

Zusatzangebot ohne Anwesenheitspflicht (besteht für beide Gruppen):
* Unmittelbar vor den 5 Quizeinheiten findet im PC-Seminarraum 05 von 09:45-11:15 Uhr eine Frageeinheit mit dem Tutor Thomas Hillebrand statt, in dem letzte Fragen geklärt werden können.
* Dienstags ab 11.10. findet von 16:45-18:15 Uhr im PC-Seminarraum 05 eine Frageeinheit mit Andreas Baierl statt, in der Fragen zum Stoff / zur Hausübung geklärt werden und ggf. weitere Beispiele besprochen werden.
* Donnerstags ab 13.10. findet von 09:45-11:15 Uhr im PC-Seminarraum 05 eine Frageeinheit mit Daniel Obszelka statt, in der Fragen zum Stoff / zur Hausübung geklärt werden und ggf. weitere Beispiele besprochen werden.
* An den quizfreien Freitagen findet jeweils von 11:30-13:00 Uhr eine Vorlesungseinheit mit Daniel Obszelka statt, in denen wesentliche Stoffkomponenten der jeweiligen Kurseinheit erläutert werden. Der gesamte Inhalt kann im angebotenen Skriptum nachgelesen werden.

Die Dienstags- und Donnerstagseinheiten dürfen jeweils von Studierenden beider Gruppen wahrgenommen werden.

  • Tuesday 04.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 07.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 07.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 11.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 14.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 18.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 21.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 25.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 28.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 04.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 08.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 11.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 15.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 18.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 22.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 25.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 29.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 02.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 06.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 09.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 13.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 16.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 10.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 13.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 16.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 17.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 20.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 23.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 24.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 27.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 27.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 30.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 31.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Monday 06.02. 11:30 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Thursday 09.02. 13:15 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Monday 13.02. 11:30 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Thursday 16.02. 13:15 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Aims, contents and method of the course

R ist eine Programmiersprache, die sich hervorragend für statistische Analysen und die Erstellung von Grafiken eignet. Dieser Kurs ist eine ausführliche Einführung in R (www.r-project.org). Wir besprechen unter Anderem folgende Themen:
*) Datenstrukturen und deren Einsatz (Vektoren, Matrizen, Listen, Data.frames)
*) Zeichenketten (Strings) bearbeiten
*) Umgang mit kategoriellen Variablen (Faktoren) und fehlenden Werten
*) Wiederholte Anwendung von Funktionen
*) Kontrollstrukturen (Schleifen, Verzweigungen)
*) Eigene Funktionen schreiben
*) Daten einlesen, speichern und aufbereiten
*) Statistische Methoden in R
*) Simulation
*) Grafiken erstellen

Bei den statistischen Methoden beschränken wir uns auf elementare Verfahren (T-Test, Binomialtest, Chi-Quadrat-Test, Lineare Regression). Wir besprechen keine "neuen" statistischen Methoden. Vielmehr forcieren wir das Konzept "Hilfe zur Selbsthilfe" bzw. verweisen auf weiterführende Lehrveranstaltungen und Literatur.

Am Ende des Kurses sollen die Studierenden in der Lage sein
*) R sicher und effizient anzuwenden,
*) leicht lesbare und funktionstüchtige Programme mit R zu entwickeln,
*) statistische Problemstellungen mit R erfolgreich zu bearbeiten und
*) ausgewählte theoretische Konzepte hinter R zu verstehen.

Assessment and permitted materials

In Summe können im Laufe der Lehrveranstaltung bei folgenden Gelegenheiten bis zu 80 Punkte gesammelt werden:
*) Regelmäßige schriftliche Quiz (5 x 5, 1 Streichresultat): 20 Punkte
*) Abgabe und Besprechung von Übungsaufgaben (5 x 4): 20 Punkte
*) Schriftlicher Test: 20 Punkte
*) Projektarbeit und persönliches Abschlussgespräch: 20 Punkte

Bei den Quiz und beim Test sind außer Schreibzeug keine Hilfsmittel zugelassen.

Minimum requirements and assessment criteria

Die erzielten Punkte p werden am Ende der Lehrveranstaltung wie folgt in eine Note umgerechnet:
p in [0, 40) : Nicht Genügend
p in [40, 50): Genügend
p in [50, 60): Befriedigend
p in [60, 70): Gut
p >= 70: Sehr gut

Information für Studierende des Erweiterungscurriculums: Für Studierende des ECs entfällt die Projektarbeit und das persönliche Abschlussgespräch. Es sind dann maximal 60 Punkte erzielbar. Die erzielten Punkte p werden gemäß p * 80 / 60 skaliert und daraufhin die Note wie oben bestimmt.

Examination topics

Siehe Inhalt oben.

Reading list

Ein ausführliches Skriptum wird angeboten. Ergänzende und weiterführende Literatur wird auf Moodle veröffentlicht.

Group 2

Siehe Gruppe 1 für alle relevanten Informationen zu diesem Kurs!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 06.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 07.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 07.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 13.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 14.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 20.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 21.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 27.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 28.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 03.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 04.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 10.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 11.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 17.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 18.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 24.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 25.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 01.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 02.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 09.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 15.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 16.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 12.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 13.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Friday 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 26.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Friday 27.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Aims, contents and method of the course

Siehe Gruppe 1!

Assessment and permitted materials

Siehe Gruppe 1!

Minimum requirements and assessment criteria

Siehe Gruppe 1!

Examination topics

Siehe Gruppe 1!

Reading list

Siehe Gruppe 1!

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29