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040796 VO Advanced Analysis (2019W)
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ANWESENHEITSPFLICHT in der 1. Einheit!!
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Friday 31.01.2020 13:15 - 14:45 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
- Friday 29.05.2020 10:00 - 11:30 Digital
- Tuesday 30.06.2020 10:00 - 11:30 Digital
- Wednesday 16.09.2020 13:15 - 14:45 Digital
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Vorbesprechung und erste Vorlesungseinheit: im Anschluss an die Übungsvorbesprechung am 2.10.2018 um 9:45 Uhr im HS 8, Oskar-Morgenstern-Platz 1.
- Friday 04.10. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 11.10. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 18.10. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 25.10. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 08.11. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 15.11. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 22.11. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 29.11. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 06.12. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 13.12. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 10.01. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 17.01. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Friday 24.01. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
VorlesungsprüfungUPDATE: Für die Prüfungstermine ab Mai 2020 gilt: die Prüfung wird digital über Moodle abgehalten. Es handelt sich um ein open book exam. Alle Unterlagen sind erlaubt, Absprache mit anderen ist NICHT erlaubt. Die Angabe kann zum Zeitpunkt der Prüfung im Moodle des jeweiligen Prüfungstermins heruntergeladen werden. Abgabe erfolgt in einem gegebenen Zeitfenster als Datei in Moodle.
Minimum requirements and assessment criteria
UPDATE:
Bei der Prüfung sind maximal 24 Punkte möglich.Notenschlüssel bei erreichter Punktezahl s:
s > 21: 1
18 < s ≤ 21: 2
15 < s ≤ 18: 3
12 < s ≤ 15: 4
s ≤ 12: 5
Bei der Prüfung sind maximal 24 Punkte möglich.Notenschlüssel bei erreichter Punktezahl s:
s > 21: 1
18 < s ≤ 21: 2
15 < s ≤ 18: 3
12 < s ≤ 15: 4
s ≤ 12: 5
Examination topics
UPDATE: Der Prüfungsstoff ist der Stoff der Vorlesung.Der Stoff wird in der VO erklärt und in der zur VO gehörigen UE geübt.
Es wird auch ein Tutorium geben, in dem Fragen gestellt werden können.
Es wird auch ein Tutorium geben, in dem Fragen gestellt werden können.
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Fr 12.05.2023 00:13
- offene, abgeschlossene und kompakte Mengen in metrischen Räumen
- Satz von Heine-Borel
- Stetigkeit und gleichmäßige Stetigkeit
- Rechnen mit liminf und limsup
I. Numerische Mathematik
- Grundlagen (Maschinenzahlen, Fix-,Gleitkommadarstellung, Gleitkommaoperationen, Konditionszahlen, Algorithmen und Fehlerfortpflanzung)
- Nullstellen- und Fixpunktbestimmung (Kontraktion, Fixpunktsatz von Banach, Iterationsverfahren, Ordnung eines solchen, Newtonverfahren, Sekantenverfahren, Regula falsi)
- Numerisches Lösen von linearen Gleichungssystemen (Jacobi, Gauß-Seidel)
- Cholesky-Zerlegung
- Gershgorin-Kreise
- Interpolation
--- Polynome: Formel von Lagrange, Verfahren von Neville, Newton-Formel,
Fehlerabschätzung bei Polynominterpolation
--- rationale Funktionen
--- Hermite-Interpolation
--- Splines
- Approximation
--- Bernstein-Polynome (als Hilfsmittel zum Beweis des Approximationssatzes von Weierstrass für Polynome und trigonometrische Polynome)
--- Tschebyschew-Polynome
- Numerische Integration (Newton-Cotes-Formeln: Sehnen-, Kepler-, Tangenten-Regel mit Fehlerabschätzung)
II. Transformationssatz
- für Integrale
- für Dichten (Polar-, Kugel-, Zylinderkoordinaten, Berechnung der Normierungs-konstanten für Standard-Normalverteilung)
- Anwendungen in der Mathematischen Statistik (Herleitung der Dichten von Chi^2-, t-, F-Verteilung, lineare Transformation und Randverteilungen eines normalverteilten Vektors)