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040972 UK Probabiltiy Theory 2 (2022S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Continuous assessment of course work

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Mo 07.02.2022 09:00 to Mo 21.02.2022 12:00
Registration is open from Th 24.02.2022 09:00 to Fr 25.02.2022 12:00
Deregistration possible until Mo 14.03.2022 23:59

Details

max. 30 participants

Language: German, English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 03.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 07.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 10.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 14.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 17.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 21.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 24.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 28.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 31.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 04.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 07.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 25.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 28.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 02.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 05.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 09.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 12.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 16.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 19.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 23.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 30.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 02.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Thursday 09.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 13.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 20.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 23.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Monday 27.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 30.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele: Vertrautheit mit den Grundbegriffen der maßtheoretischen Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhalte: Produktmasse, Satz von Fubini, multivariate Zufallsvariable, stochastische Konvergenzbegriffe, Satz von der monotonen Konvergenz, Satz von der dominierten Konvergenz, gleichgradige Integrierbarkeit, Gesetze der großen Zahlen, schwache Konvergenz, Auswahlsatz von Helly, charakteristische Funktionen, Stetigkeitssatz, Inversions- und Eindeutigkeitssatz, zentraler Grenzwertsatz, signierte Maße, Satz von Radon-Nikodym, bedingte Erwartungswerte

Methode: VO + UE

Assessment and permitted materials

Midterm + Endterm + Hausübungen

Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: mehr als 50% der Uebungsbeispiele angekreuzt und hoechstens 3x unentschuldigt gefehlt.

Gesamtnote: Sind die Mindestanforderungen erfuellt, dann wird die Gesamtnote als gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%) berechnet. In jedem der drei Teile (Hausuebung, Midterm, Endterm) koennen maximal 100% erreicht werden.

Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.

Examination topics

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Reading list

P. Billinglsey, Probability and Measure

Association in the course directory

Last modified: Mo 16.05.2022 10:49