Universität Wien
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050029 PR Drug Design Practical Course (2016S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG (Kickoff Class)
  • Friday 18.03. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 08.04. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 15.04. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 22.04. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 29.04. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 06.05. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 13.05. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 20.05. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 27.05. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 03.06. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 10.06. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 17.06. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Friday 24.06. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Aims, contents and method of the course

The students will get familiar with and apply the following methods from computational drug design: QSAR, introduction to machine learning, selected machine learning techniques, feature selection and dimensionality reduction, ensemble methods, docking, pharmacophore modelling, similarity search.

Assessment and permitted materials

Dieses Praktikum ist eine Lehrveranstaltung mit immanentem (*) Prüfungscharakter.

Daher sind während des gesamten Semesters folgende Leistungen zu erbringen:

Übungsaufgaben: Für jede Übungseinheit ist selbstständig eine Übungsaufgabe zu lösen, welche innerhalb einer bestimmten Frist abgegeben werden muss. Die letzte Aufgabe muss direkt in der Übung gelöst werden.

(*) Anwesenheitspflicht: Ein dreimaliges Fehlen führt automatisch zu einer negativen Note.

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29