050074 VO Mathematical Modelling in Scientific Computing (2013W)
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Details
Language: German
Examination dates
- Thursday 30.01.2014 09:00 - 10:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 27.03.2014 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 08.05.2014 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Thursday 05.06.2014 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 1, Währinger Straße 29 1.UG
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 10.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 17.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 24.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 31.10. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 07.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 14.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 21.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 28.11. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 05.12. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 12.12. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 09.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 16.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Thursday 23.01. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Lineare Systeme, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte), Filter), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.
Examination topics
Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.
Reading list
von Grünigen, Daniel Ch.: Digitale Signalverarbeitung. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, München 2008 (ISBN 978-3-446-41463-1).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).
Mayer Martin: Signalverarbeitung, 5. Auflage. Vieweg, Teubner, Wiesbaden 2009 (ISBN 978-3-8348-0494-5).
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6).Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2).
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7).
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29