Universität Wien

050075 UE Mathematical Modelling in Scientific Computing (2014W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Slavova , Moodle
2 Slavova , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 02.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 09.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 16.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 20.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 08.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 15.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 22.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 29.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 16.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 13.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 20.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 08.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 15.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 22.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 29.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)

Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)

Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000

(ISBN 3-211-83487-7)

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Minimum requirements and assessment criteria

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29