050075 VO Fundamentals in image processing (2016S)

1. DIGITALE VERARBEITUNG VON BILDINFORMATION
1.1 WARUM?
1.1.1 Informationsvermittlung
1.1.2 Verbesserung der bildhaften Information
1.1.3 Autonome maschinelle Bildanalyse
2. TEILGEBIETE
2.1 COMPUTERGRAPHIK
2.2 DIGITALE BILDVERARBEITUNG
2.2.6 Bildrestauration
2.2.7 (eigentliche) Digitale Bildverarbeitung
2.2.7.1 Verarbeitung im Ortsraum oder im Frequenzraum?
2.3 BILDANALYSE / MUSTERERKENNUNG
2.3.1 (Ikonische) Bild(vor)verarbeitung
2.3.2 Segmentierung
2.3.3 symbolische Beschreibung
2.3.4 Bildanalyse
2.4 BILDKOMPRESSION8
3. BILDVERARBEITUNGS-TOOLS
3.1 BILDVERARBEITUNGSBIBLIOTHEKEN (ITK , VTK, ImageJ)
3.2 KOMMERZIELLE BILDVERARBEITUNGS-SYSTEME (Khoros, Ad Oculos, Analyze)

6. DIGITALE BILDER
6.1 AUFLÖSUNG
6.4 BILDDATENFORMATE (JPEG, TIFF, GIF, DICOM)
6.4.5 Speicherbedarf
6.5 PIXELRELATIONEN
6.5.1 Nachbarschaft
6.5.2 Zusammenhang
6.5.3 Connected Components Labelling
6.6 ABSTANDSFUNKTION
6.7 ARITHMETISCHE OPERATIONEN
6.8 SKALARPRODUKT
6.10 LOGISCHE OPERATIONEN
6.11 GEOMETRISCHE TRANSFORMATIONEN (Translation, Skalierung, Bildrotation, Scherung, Zusammengesetzte Transformationen)
6.11.3 Verzerrte Bilder
6.11.4 (Koordinatentransformation und) Interpolation

1. BILDDARSTELLUNG
1.2 ZUORDNUNGSFUNKTIONEN
1.2.1 Lineare Zuordnung
1.2.2 Stückweise lineare Transformation
1.2.5 slicing
1.2.6 Logarithmische / Exponentielle Zuordnungsfunktion
1.2.8 Zuordnungsfunktion für Pseudo-Farben
1.2.8.3 Auto-colouring Procedures
1.3 KONTRAST MANIPULATION
1.3.1.1 (Prozentuelle) Lokale Intervallspreizung
1.3.2 Verbesserung des lokalen Kontrasts
2. HISTOGRAMME
2.3 HISTOGRAMM-MODIFIKATION
2.3.2 Histogramm-Einebnung
2.3.3 Histogramm-Hyperbolisation
2.3.4 Exponentiell geformtes Histogramm
2.4 DIREKTE HISTOGRAMM-MODIFIKATION
3.1 2-D DARSTELLUNGEN
3.1.1 Multi-Planare-Reconstruction
3.1.2 Maximum/Minimum Intensity Projection
3.2 3-D DARSTELLUNGEN
3.2.1 Shaded Surface Display
3.2.2 Volume Rendering
3.3 WASSERSCHEIDENTRANSFORMATION

1. BILDVERBESSERUNG
2. PUNKTOPERATOREN
2.1 POSITIONSUNABHÄNGIGE MODIFIKATION
2.2 POSITIONSABHÄNGIGE MODIFIKATION
2.3 BILDVERBESSERUNG MITTELS FARBE
2.3.1 Pseudofarbbild
2.3.2 Falschfarbbild
2.4 MULTI-BILD-VERARBEITUNG
2.4.3 Hauptkomponenten-Bilder (Hauptachsen Transformation)
3. LOKALE OPERATOREN
3.1 LINEARE FILTER
3.2 GLÄTTEN
3.2.1 Mittelung über Umgebungen
3.2.2 Binomialfilter
3.2.3 k-trimmed Mittelwertfilter
3.2.3.1.1 Selektive Mittelwertbildung
3.2.3.1.2 Das Verfahren von Makota
3.2.4 Rangordnungsfilter
3.2.4.1 Median Filter
3.2.5.1.2 k-Nearest Neighbour
3.2.5.1.3 Symmetric Nearest Neighbour
3.2.5.1.4 Gradient Inverse Weighted Smoothing
3.4 HYSTERESE-OPERATOR
3.5 PIXMIN-FILTER / PIXMAX-FILTER
3.5.1 Highlight/Lowlight-Enhancement
4. KANTEN
4.1 GRADIENTENFILTER
4.1.1 Gradienten-Vektor-Verfahren
4.3 OPERATOREN ZUR BERECHNUNG DER 2. ABLEITUNG
4.3.1 Laplace-Operator
4.4.1 Difference of Gaussian
4.4.2 Laplacian of Gaussian
4.4.3 Canny-Edge-Detektor
4.5 KANTENVERSTÄRKUNG
4.5.1 Hochpass-Masken
4.5.3 unsharp masking
4.5.4 Adaptives Filtern
4.5.5 Statistical Differencing
4.5.6 Wallis-Filter

1. MORPHOLOGISCHE OPERATOREN
1.2 BASIS-OPERATOREN (Dilation, Erosion)
1.2.5 Extraktion von Konturen
1.3 ZUSAMMENGESETZTE OPERATOREN: OPENING, CLOSING
1.4 HIT-AND-MISS-OPERATOR
1.5 GRAUWERT-MORPHOLOGIE
1.5.6 Morphologisches Glätten
1.5.7 Morphologischer Gradient
1.5.8 Top-Hat-Operator
2. SEGMENTIERUNG
2.2 SEQUENTIELLE / PARALLELE SEGMENTIERUNG
2.3 PUNKT-ORIENTIERTE VERFAHREN
2.4 SCHWELLWERTVERFAHREN
2.4.1 Verfahren von Otsu
2.4.2 Methode nach Kittler und Illingworth
2.5 KANTEN-BASIERTE SEGMENTIERUNG
2.6 REGIONEN-BASIERTE SEGMENTIERUNG
2.6.1 Region-Growing
2.6.2 Split-and merge-Algorithmus
2.7 WASSERSCHEIDEN-SEGMENTIERUNG