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050085 VU Introduction to Knowledge-Based Systems (2016S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 01.02.2016 09:00 to Mo 22.02.2016 23:59
- Deregistration possible until Su 20.03.2016 23:59
Details
max. 50 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 01.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 08.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 15.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 05.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 12.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 19.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 26.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 03.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 10.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 24.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 31.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 07.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 14.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 21.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Tuesday 28.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Aims, contents and method of the course
Grundlagen von wissensbasierten Systemen, Autonome Agenten, Problemlösen und Suchen, Wissensrepräsentation, Unsicheres Schließen
Assessment and permitted materials
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung: Die Anwesenheit bei den Übungsstunden und beim Abschlusstest ist für einen positiven Leistungsabschluss erforderlich. Am Ende der Vorlesung erfolgt ein Abschlusstest über die Vorlesungs- und Übungsinhalte. Die Note ergibt sich aus der Summe der in den 5 Übungen und beim Abschlusstest erzielten Punkte. Für eine positive Note sind mindest 51% der erreichbaren Punkte notwendig. Beim Abschlusstest sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Minimum requirements and assessment criteria
Erarbeitung grundlegender Kenntnisse der Basismethoden, die bei wissensbasierten Systemen zur Anwendung kommen.
Examination topics
Die Vorlesung wird ergänzt durch einfache Übungsbeispiele, in denen ausgewählte Vorlesungsinhalte praktisch geübt werden.
Reading list
Russell S.J., Norvig P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 3rd ed, 2010.
[Künstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz, 3.Aufl., Pearson Studium, München, 2012].Görz G.(ed.): Einführung in die künstliche Intelligenz, 2.Aufl., Addison-Wesley, Bonn, 1995.
[Künstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz, 3.Aufl., Pearson Studium, München, 2012].Görz G.(ed.): Einführung in die künstliche Intelligenz, 2.Aufl., Addison-Wesley, Bonn, 1995.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:29