Universität Wien
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050150 VO Mathematical Modelling (2008W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 09.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 16.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 23.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 30.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 06.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 13.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 20.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 27.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 04.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 11.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 18.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 08.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 15.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 22.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 29.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:30