Universität Wien

050158 UE Mathematical Modelling (2009W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 08.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 15.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 22.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 29.10. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 05.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 12.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 19.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 26.11. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 03.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 10.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 17.12. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 07.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 14.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 21.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Thursday 28.01. 11:00 - 12:30 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Minimum requirements and assessment criteria

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing.

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30