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050165 UE Problem Session: Algorithms, Data Structures and Programming 2 (2008W)
Continuous assessment of course work
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Die Website zur Übung finden Sie unter http://www.pri.univie.ac.at/~bruckmann/lehre_ws0809/adp2ue.htm
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 01.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 08.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 15.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 22.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 29.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 05.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 12.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 19.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 26.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 03.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 10.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 17.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 07.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 14.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 21.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 28.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Im Hinblick auf den prüfungsimmanenten Charakter der Lehrveranstaltung besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Für jede Übungseinheit sind gestellte Übungsaufgaben, die die Lehrinhalte der Vorlesung vertiefen und ergänzen, selbständig vorzubereiten und zu lösen. Darüber hinaus werden fallweise auch in den Übungseinheiten selbst kleine Aufgaben gestellt. Die Lösungen werden im Rahmen der Übung präsentiert und diskutiert, wobei jede/r Studierende während des Semesters eine gewisse Mindestanzahl von Aufgaben präsentieren muss, um positiv beurteilt zu werden. Bewertet werden weiters die Qualität der Lösungen, die Intensität der Auseinandersetzung mit dem Thema, sowie konstruktive Diskussionsbeiträge.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden können die in der Vorlesung vorgestellten Algorithmen und Datenstrukturen in eigenen Programmen sachgerecht und sinnvoll einsetzen. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.
Examination topics
Selbständiges Lösen gestellter Aufgaben, Präsentieren der eigenen Lösung
Gemeinsames Diskutieren über verschiedene Lösungsansätze und Lösungswege
Anleitung zu Fragen der Programmierung durch den Lehrveranstaltungsleiter
Gemeinsames Diskutieren über verschiedene Lösungsansätze und Lösungswege
Anleitung zu Fragen der Programmierung durch den Lehrveranstaltungsleiter
Reading list
siehe Website zur Übung
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30
Programmieren in der Programmiersprache Java, Vertiefung und Übung der Programmierkenntnisse
Selbständiges Erstellen von Programmen, Lösen von Aufgabenstellungen