Universität Wien
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050165 UE Problem Session: Algorithms, Data Structures and Programming 2 (2009W)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Bruckmann
2 Bruckmann

Registration/Deregistration

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 07.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 14.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 21.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 28.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 04.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 11.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 18.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 25.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 02.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 09.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 16.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 13.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 20.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 27.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Group 2

Achtung: Am 07. 10. 2009 findet die Übung ausnahmsweise nicht von 08:00 bis 09:30 Uhr, sondern von 09:30 bis 11:00 Uhr statt (für beide Übungsgruppen gemeinsam). Die Website zur Übung finden Sie unter http://www.pri.univie.ac.at/~bruckmann/lehre_ws0910/adp2ue.htm

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 07.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 14.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 21.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 28.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 04.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 11.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 18.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 25.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 02.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 09.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 16.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 13.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 27.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Aims, contents and method of the course

Praktische Anwendung und Umsetzung der Vorlesungsinhalte, Einsatz der Algorithmen und Datenstrukturen aus der Vorlesung in konkreten Problemstellungen
Programmieren in der Programmiersprache Java, Vertiefung und Übung der Programmierkenntnisse
Selbständiges Erstellen von Programmen, Lösen von Aufgabenstellungen

Assessment and permitted materials

Im Hinblick auf den prüfungsimmanenten Charakter der Lehrveranstaltung besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Für jede Übungseinheit sind gestellte Übungsaufgaben, die die Lehrinhalte der Vorlesung vertiefen und ergänzen, selbständig vorzubereiten und zu lösen. Darüber hinaus werden fallweise auch in den Übungseinheiten selbst kleine Aufgaben gestellt. Die Lösungen werden im Rahmen der Übung präsentiert und diskutiert, wobei jede/r Studierende während des Semesters eine gewisse Mindestanzahl von Aufgaben präsentieren muss, um positiv beurteilt zu werden. Bewertet werden weiters die Qualität der Lösungen, die Intensität der Auseinandersetzung mit dem Thema, sowie konstruktive Diskussionsbeiträge.

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden können die in der Vorlesung vorgestellten Algorithmen und Datenstrukturen in eigenen Programmen sachgerecht und sinnvoll einsetzen. Die Studierenden kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.

Examination topics

Selbständiges Lösen gestellter Aufgaben, Präsentieren der eigenen Lösung
Gemeinsames Diskutieren über verschiedene Lösungsansätze und Lösungswege
Anleitung zu Fragen der Programmierung durch den Lehrveranstaltungsleiter

Reading list

siehe Website zur Übung

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30