Universität Wien
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050177 PS KFK DS/SW PS (2007W)

Introduction to Decision Support

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Vorbesprechung: am Mi 10.10.07 um 14:00 Uhr im HS-ISDS

Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 10.10. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 17.10. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 24.10. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 31.10. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 07.11. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 14.11. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 21.11. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 28.11. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 05.12. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 12.12. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 09.01. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 16.01. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 23.01. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Wednesday 30.01. 16:00 - 18:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

Der Stoff aus der Vorlesung soll anhand von Beispielen vertieft werden: Allgemeine Beispiele zum Decision Support; Lineare Optimierunge, Simplex, Dualität, Parametersensitivität; Nichtlineare Optimierung: Algorithmen ohne und mit Nebenbedingungen, Optimalitätsbedingungen

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der mathematischen Modellierung von Fragestellungen und in deren Lösung mit geeigneten Algorithmen.

Examination topics

ein positiver Abschluß der Lehrveranstaltung setzt voraus: Regelmäßige Teilnahme!; Ausarbeitung und Präsentation von mindestens zwei Beispielen; Ausarbeitung von mindestens der Hälfte der Hausaufgaben. Am Ende des Semesters ist ein Abschlusstest vorgesehen

Reading list

Dantzig, G.: Linear Programming and Extensions, Princeton; Henn / Künzi: Einführung in die Unternehmensforschung II, Springer; Hadley, G.: Linear Programming, Addison-Wesley; Domsche / Drexl: Operations Research, Springer; Bazaraa / Sherali / Shetty: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Wiley 1993; Peressini / Sullivan / Uhl: The Mathematics of Nonlinear Programming, Springer 1988; Hillier / Lieberman: Operations Research, Oldenburg; Bomze / Grossmann: Optimierung: Theorie & Algorithmen, BI Verlag

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30