051130 VO Introductory Statistics (2017S)
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Details
Language: German
Examination dates
- Friday 30.06.2017 15:00 - 17:25 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Saturday 14.10.2017 09:45 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 28.11.2017
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 07.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 14.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 21.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 28.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 04.04. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 25.04. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 02.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 09.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 16.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 23.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 30.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 13.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 20.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Tuesday 27.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Die Studierenden verfügen über Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Basistechniken zu beschreiben und graphisch korrekt zu repräsentieren; sowie über ein prinzipielles Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der inferenzstatistischen Modellierung und Methodik.Die Studierenden sind in der Lage inhaltliche Fragestellungen in statistische Modelle zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Inferenzstatistik korrekt zu beantworten. Dabei können Sie moderne Softwarewerkzeuge für Analytik und Visualisierung zur Beantwortung datenanalytischer Fragestellungen erfolgreich anwenden.
Assessment and permitted materials
Ausschließlich schriftliche Prüfung über den Vorlesungsstoff nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung (Ende Juni oder Anfang Juli), drei weitere Termine im folgenden Semester.Die Prüfung enthält Multiple-Choice Fragen, einfache Rechenaufgaben sowie Fragen zur Ergebnisinterpretation.Bei der Prüfung darf jeder Teilnhemer ein selbst gestaltetes, handschriftliches A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen. (Collagen, Leporellos u.ä. ist nicht erlaubt). Die Nutzung von darüberhinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt.Taschenrechner dürfen bei der Prüfung verwendet werden. Untersagt ist aber die Verwendung von PDAs, Notebooks und ähnlichen elektronischen Geräten sowie die Nutzung von Smartphones.Anmeldung für die Prüfung über UNIVIS ONLINE oder u:SPACE ist unbedingte Voraussetzung!Jeder Teilnehmer muss einen Studentenausweis oder einen amtlichen Lichtbildausweis zur Prüfung mitbringen!
Minimum requirements and assessment criteria
50% der Punkte bei der Prüfung müssen erreicht werden
Examination topics
Der Stoff umfasst alle inhaltlichen Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.
Reading list
Introductory Statistics with R. P.Dalgaard, Springer 2002.Discovering Statistics Using R. A.Field, J. Miles, and Z. Field, Sage 2014.R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.Statistical Data Analytics. W.Piegorsch, Wiley 2015.Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.
Association in the course directory
Module: EST UF-INF-12 DAS
Last modified: Mo 07.09.2020 15:30