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051141 UE Introduction to Mathematical Modelling (2023S)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Reichl , Moodle
2 Reichl , Moodle
3 Reichl , Moodle
4 Reichl , Moodle
5 Reichl , Moodle
6 Reichl , Moodle
7 Slavova , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG     (Kickoff Class)
  • Tuesday 14.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 18.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 02.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 06.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 20.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Tuesday 14.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 18.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 02.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 06.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 20.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Tuesday 14.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 18.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 02.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 06.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 20.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Tuesday 14.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 21.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 28.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 18.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 25.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 02.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 09.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 16.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 23.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 06.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 13.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 20.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Tuesday 27.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Thursday 09.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 16.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 20.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 25.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 15.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 22.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 29.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Thursday 09.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 16.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 23.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 30.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 20.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 25.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 15.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 22.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 29.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Group 7

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Kickoff Class)
  • Thursday 09.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 16.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 23.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 30.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 20.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 27.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 04.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 11.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 25.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 01.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 15.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 22.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Thursday 29.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Information

Assessment and permitted materials

30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"

20% Test "Optimierung"

30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"

20% Test "Differentialgleichungen"

Minimum requirements and assessment criteria

Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.

Examination topics

Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter

Reading list

wie in der Vorlesung

Association in the course directory

Module: MM OPS UF-INF-12

Last modified: We 13.09.2023 10:07