Universität Wien

052800 VU Parallel Computing (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work
Moodle

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Details

max. 50 participants
Language: English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 04.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 05.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 12.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 19.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Tuesday 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 09.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 15.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 16.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 23.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 30.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 06.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 07.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 13.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 14.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 10.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 17.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 18.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 24.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Wednesday 25.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
  • Tuesday 31.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8

Information

Aims, contents and method of the course

Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.

Assessment and permitted materials

Assignments must be submitted before the deadline, tests about the assignments, and a final test.

Minimum requirements and assessment criteria

Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.

Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)

Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)

Examination topics

Lecture materials, accompanying literature, and the assignments.

Reading list

Lecture materials and accompanying literature.

Association in the course directory

Module: PC SCP

Last modified: We 30.11.2022 13:08