Universität Wien
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060112 UE Practical archaeological prospection with ground-penetrating radar (2023W)

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 15 participants
Language: German, English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 05.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 12.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 19.10. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 09.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 16.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 23.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 30.11. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 07.12. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 14.12. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 11.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 18.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
  • Thursday 25.01. 16:15 - 17:45 Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG

Information

Aims, contents and method of the course

Das Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines vertieften Verständnisses der praktischen archäologischen Prospektion mit dem Bodenradar, Messtechnik, Feldarbeit, Datenerhebung, Datenbearbeitung, Datenvisualisierung, und Berichterstellung. Der Inhalt der Lehrveranstaltung wird durch unterhaltsame praktische Übungen am Computer und im Feld vermittelt.

Assessment and permitted materials

Bearbeitung von im Lauf der Vorlesung gestellten Aufgaben; Gaffer Tape, Kabelbinder, Hirn.

Minimum requirements and assessment criteria

- Verständnis der Methode und ihres praktischen Einsatzes, Verständnis der Messtechnik, der Datenaufnahme, der Datenbearbeitung der Datenvisualisierung und Dateninterpretation.
- Für das Erreichen einer positiven Note müssen 50 % der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.

Examination topics

Datenerhebung
Einmessung
Ausstecken einer Messfläche
Sichern der Daten
Datenbearbeitung
Datenvisualisierung
Dateninterpretation

Reading list

Wird über Moodle bekannt gegeben

Association in the course directory

Last modified: We 20.03.2024 13:45