Universität Wien
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070105 VU Quantification and Statistics (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 7 - Geschichte
Continuous assessment of course work

Summary

1 Müller , Moodle
2 Ertl , Moodle
3 Burhop , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 18.03. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 08.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 15.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 22.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 29.04. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 06.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 13.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 20.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 27.05. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 03.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 10.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 17.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 17.06. 12:00 - 14:00 Seminarraum 2, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1
  • Friday 24.06. 10:00 - 12:00 Seminarraum 1, Institut für Zeitgeschichte, 1090 Wien, Spitalgasse 2-4, Hof 1

Aims, contents and method of the course

Ziel der Lehrveranstaltung ist das Verständnis und die selbständige Verwendung grundlegender Methoden aus dem Bereich vor allem der deskriptiven Statistik. Statistische und quantifizierende Methoden gehören seit langem zu den Grund-Instrumentarien und -Heuristiken der Geschichtswissenschaften, wenngleich sie keineswegs gleichmäßig Verbreitung gefunden haben. Als Methoden-Set zur Gänze außerhalb der Geschichtswissenschaften entwickelt und in sich stark differenziert, bleiben anspruchsvolle Anwendungen unter Historiker/innen immer noch eher selten. Diese Einführung versucht, notwendige Basiskenntnisse zu vermitteln und diese mit praktischen Kenntnissen zu verknüpfen. Im einzelnen sollen behandelt werden: Variablen- und Fall-Konstruktion, Generierung einer Datenmatrix, Variablen-Typen, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Sampling, einfache deskriptive Verfahren, Verfahren zur Untersuchung zwei- und mehrdimensionaler Zusammenhänge, Hypothesenbildung und Hypothesentest, klassifikatorische Verfahren, Fragen der Modellkonstruktion. Im Rahmen des Tutoriums wird das Open Source-Paket `R` vorgestellt und verwendet. Trainingsdaten entstammen Forschungsprojekten zur Zeit- und Sozialgeschichte.
Damit soll einerseits die Grundlage dafür gelegt werden, statistische Verfahren in eigenen Arbeiten zu verwenden, und andererseits das Vermögen, Arbeiten, die statistisch argumentieren, kritisch zu beurteilen, vermehrt werden.
Eingebettet wird die Präsentation der Verfahren in einen wissenschaftshistorischen Überblick zu Statistik und Quantifizierung in den Geschichtswissenschaften.
Didaktik: Vortrag, Diskussion, Tutorium

Reading list

Einführende Literatur zu Quantifizierung und Statistik

Auswahl an `fachspezifischen ´ Einführungen
Charles Feinstein u. Mark Thomas, Making History Count, Cambridge et al. 2002
Roderick Floud, Einführung in quantitative Methoden für Historiker, Stuttgart 1980.
Konrad H. Jarausch, Gerhard Arminger u. Manfred Thaller, Quantitative Methoden in der Geschichtswissenschaft, Darmstadt 1985.
Helmut Thome, Grundkurs Statistik für Historiker, Teil 1 + 2, Köln 1989/90 (HSR Supplement 2 + 3)

Auswahl an Referenzwerken
Hans Benninghaus, Deskriptive Statistik, Stuttgart 1979
Hubert M. Blalock, Jr., Social Statistics, London et al. 1960.
Jürgen Bortz, Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, Heidelberg 2005.
Jürgen Bortz et al., Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik, Heidelberg 2008.
Handbuch der empirischen Sozialforschung, hg. v. Rene König, Stuttgart 1974 (v.a. Bde 3a und 3b: Grundlegende Methoden und Techniken)

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 07.03. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 14.03. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 04.04. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 11.04. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 18.04. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 25.04. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 02.05. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 09.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 23.05. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 30.05. 15:00 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 06.06. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Monday 20.06. 17:00 - 18:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Monday 27.06. 15:00 - 16:30 (ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)

Aims, contents and method of the course

Ziel der VU ist die Verwendung und theoretische Annäherung an grundlegende und relevante Methoden in der Geschichtswissenschaft vor allem aus dem Bereich der beschreibenden Statistik. Diffizilere Anwendungen im Bereich der schließenden Statistik werden nur beschränkt eingeführt. Neben der theoretischen Herangehensweise im theoretischen Teil der VU stehen die wöchentlich stattfindenden Diskussionen von ausgewählten Fragestellungen im Vordergrund.
Der begleitende Übungsteil der Lehrveranstaltung behandelt vor allem ausgewählte Quellen aus dem Bereich der Wirtschafts- und Sozialgeschichte, wie beispielsweise etwa Schiffslisten oder Kaufbüchern. Diese dienen gleichzeitig als Grundlage für die Durchführung diverser Übungsaufgaben, welche ebenfalls Teil der Leistungsbewertung sein werden. Je nach TeilnehmerInnenzahl wird das abschließende "Forschungsprojekt" individuell oder in Kleingruppen bearbeitet, um die erlernten Methoden und Handfertigkeiten zu festigen.

Reading list

Walter Krämer: Statistik für alle. Die 101 wichtigsten Begriffe anschaulich erklärt. (Dortmund 2014).
Walter Krämer: So lügt man mit Statistik. (Frankfurt am Main 2015).
Thomas Benesch: Anschauliche und verständliche Datenbeschreibung. Methoden der deskriptiven Statistik. (Wien 2008).
Konrad H. Jarausch, Gerhard Arminger u. Manfred Thaller: Quantitative Methoden in der Geschichtswissenschaft. (Darmstadt 1985).

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 08.03. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 15.03. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 05.04. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 12.04. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 19.04. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 26.04. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 03.05. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 10.05. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 24.05. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 31.05. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 07.06. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 14.06. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 21.06. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
  • Tuesday 28.06. 16:45 - 18:15 (ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)

Information

Assessment and permitted materials

Die Lehrveranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil mit dazugehöriger schriftlicher Abschlussprüfung und einem prüfungsimmanenten Übungsteil mit diversen, kleineren Übungsaufgaben und einer abschließenden kleinen "Forschungsarbeit". Neben der Abschlussprüfung gibt es auch Prüfungspunkte im Rahmen der anderen Übungen bzw. der Forschungsarbeit.
Es besteht Anwesenheitspflicht!

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Association in the course directory

BA Geschichte: PM Quellen und Methoden 2 (3 ECTS) | Diplom UF Geschichte: Quantifizierung und Statistik (3 ECTS)

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30