136011 UE Data Structures and Data Modelling (2024S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 05.02.2024 08:00 to Tu 27.02.2024 23:59
- Deregistration possible until Su 31.03.2024 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Besprechungsraum Digital Humanities / Nederlandistik (Hauptgebäude Universitätsring 1, 1010 Wien, Stiege 8, 2. Obergeschoss, Eingang in die Abteilung gegenüber vom HS 50)
- Friday 24.05. 15:45 - 19:15 Ort in u:find Details
- Saturday 25.05. 09:45 - 14:45 Ort in u:find Details
- Friday 14.06. 15:45 - 19:15 Ort in u:find Details
- Saturday 15.06. 09:45 - 14:45 Ort in u:find Details
- Friday 28.06. 15:45 - 19:15 Ort in u:find Details
- Saturday 29.06. 09:45 - 14:45 Ort in u:find Details
Information
Aims, contents and method of the course
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Sie mit grundlegenden Datenstrukturen vertraut zu machen und dabei insbesondere die semantische Datenmodellierung auf der Grundlage von Anforderungsanalysen zu erlernen. Dabei steht die Praxis im Vordergrund, d.h. Sie sollen anhand von kleinen geisteswissenschaftlichen Projekten entsprechende Datenmodelle generieren und ggf. auch technisch umsetzen. Dafür sind keine Programmierkenntnisse vorweg notwendig. Viel mehr sollen Sie anhand der Projektarbeit die für das jeweilige Projekt notwendigen Kenntnisse im Laufe der Lehrveranstaltung erwerben, was der (DH-)Praxis ohnehin entspricht. Im Vordergrund steht anwendungsorientiertes Vorgehen und somit auch der/die (imaginäre) User*in - somit unterschiedliche geisteswissenschaftliche Disziplinen. In kleinen Teams entwickeln Sie anhand selbst gewählter Projekte Daten, Strukturen und Modelle, die Sie für dieses Projekt benötigen. Sie präsentieren Anforderungen und Lösungen und schlussendlich die Umsetzung anhand des Abschlussprojekts, das sie auch schriftlich dokumentieren (s.u.). Datenmodellierung lädt dabei auch dazu ein, über empirische und theoretische Rahmenbedingungen der Datengewinnung und -verarbeitung zu diskutieren.
Assessment and permitted materials
Aktive Mitarbeit während der Einheiten, Übungen anhand kleiner Projekte, Projektpräsentation und Abschlussprojekt (inkl. schriftlicher Beschreibung in Form eines Abstracts, Datenmanagementplans, Daten(bank)modells).
Minimum requirements and assessment criteria
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, d. h. Anwesenheitspflicht (max. 6 SWS Fehleinheiten), aktive Mitarbeit, positive Bewertung der Projektpräsentation und positive Bewertung des Abschlussprojekts.
Examination topics
Grundlagen der semantischen Datenmodellierung (EER-Modell), Übertragung von Anforderungsanalysen anhand eines Wireframes auf ein semantisches Modell und je nach gewähltem Projekt rudimentäre technische Umsetzung in Form einer Datenbank bzw. entsprechender Datentypen.
Reading list
Wird während der LV bekanntgegeben.
Association in the course directory
DH-S I
Last modified: We 03.07.2024 15:05