Universität Wien

136011 UE Data Structures and Data Modelling (2024S)

Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

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Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Besprechungsraum Digital Humanities / Nederlandistik (Hauptgebäude Universitätsring 1, 1010 Wien, Stiege 8, 2. Obergeschoss, Eingang in die Abteilung gegenüber vom HS 50)

  • Friday 24.05. 15:45 - 19:15 Ort in u:find Details
  • Saturday 25.05. 09:45 - 14:45 Ort in u:find Details
  • Friday 14.06. 15:45 - 19:15 Ort in u:find Details
  • Saturday 15.06. 09:45 - 14:45 Ort in u:find Details
  • Friday 28.06. 15:45 - 19:15 Ort in u:find Details
  • Saturday 29.06. 09:45 - 14:45 Ort in u:find Details

Information

Aims, contents and method of the course

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Sie mit grundlegenden Datenstrukturen vertraut zu machen und dabei insbesondere die semantische Datenmodellierung auf der Grundlage von Anforderungsanalysen zu erlernen. Dabei steht die Praxis im Vordergrund, d.h. Sie sollen anhand von kleinen geisteswissenschaftlichen Projekten entsprechende Datenmodelle generieren und ggf. auch technisch umsetzen. Dafür sind keine Programmierkenntnisse vorweg notwendig. Viel mehr sollen Sie anhand der Projektarbeit die für das jeweilige Projekt notwendigen Kenntnisse im Laufe der Lehrveranstaltung erwerben, was der (DH-)Praxis ohnehin entspricht. Im Vordergrund steht anwendungsorientiertes Vorgehen und somit auch der/die (imaginäre) User*in - somit unterschiedliche geisteswissenschaftliche Disziplinen. In kleinen Teams entwickeln Sie anhand selbst gewählter Projekte Daten, Strukturen und Modelle, die Sie für dieses Projekt benötigen. Sie präsentieren Anforderungen und Lösungen und schlussendlich die Umsetzung anhand des Abschlussprojekts, das sie auch schriftlich dokumentieren (s.u.). Datenmodellierung lädt dabei auch dazu ein, über empirische und theoretische Rahmenbedingungen der Datengewinnung und -verarbeitung zu diskutieren.

Assessment and permitted materials

Aktive Mitarbeit während der Einheiten, Übungen anhand kleiner Projekte, Projektpräsentation und Abschlussprojekt (inkl. schriftlicher Beschreibung in Form eines Abstracts, Datenmanagementplans, Daten(bank)modells).

Minimum requirements and assessment criteria

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, d. h. Anwesenheitspflicht (max. 6 SWS Fehleinheiten), aktive Mitarbeit, positive Bewertung der Projektpräsentation und positive Bewertung des Abschlussprojekts.

Examination topics

Grundlagen der semantischen Datenmodellierung (EER-Modell), Übertragung von Anforderungsanalysen anhand eines Wireframes auf ein semantisches Modell und je nach gewähltem Projekt rudimentäre technische Umsetzung in Form einer Datenbank bzw. entsprechender Datentypen.

Reading list

Wird während der LV bekanntgegeben.

Association in the course directory

DH-S I

Last modified: We 03.07.2024 15:05