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136024 UE Telling Data Stories (2022W)
Diagrams, Graphs, Maps and other visual and physical representations of (research) data
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Sa 03.09.2022 08:00 to Tu 27.09.2022 23:59
- Deregistration possible until Mo 31.10.2022 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Geplant ist es, alle Termine hybrid (sowohl Möglichkeit, in präsenz als auch online teilzunehmen) abzuhalten.
- Monday 24.10. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Monday 07.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Monday 21.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Monday 05.12. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Monday 16.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
- Monday 30.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal 2 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 5 Hof 3
Information
Aims, contents and method of the course
Die Visualisierung (geisteswissenschaftlicher) Forschungsdaten mittels verschiedener Tools und Darstellungsformen ist ein essentieller Teil der Digitial Humanities. Ziel der Lehrveranstaltung ist die Erarbeitung und kritische Reflexion verschiedener Repräsentationsformen von (geisteswissenschaftlichen) Forschungsdaten. Mittels eines praxisorientierten Ansatzes sollen dabei verschiedene Tools zur Datenvisualisierung (z.B. QGIS, Palladio, R, Python etc.) kennengelernt, erprobt, und die daraus resultierenden Darstellungen auf ihre Tauglichkeit überprüft werden. Dabei wollen wir gemeinsam erfragen, was eine „gute“ Visualisierung ausmacht, welchen Stellenwert Datenvisualisierungen im (geistes-)wissenschaftlichen Erkenntnisprozess hat, und wie mit Daten Narrative erzählt werden können.
Assessment and permitted materials
Aktive Mitarbeit während der UE, Erfüllung von Arbeitsaufträgen während des Semesters, Präsentation (mind.) eines Arbeitsauftrags, Abgabe eines Portfolios am Ende des Semesters.
Minimum requirements and assessment criteria
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, d. h. Anwesenheitspflicht (max 4 SWS Fehleinheiten), aktive Mitarbeit, Abhalten einer Präsentation und Erbringung eines Portfolios.
Examination topics
Erstellung verschiedener Visualisierungsformen von Daten mittels unterschiedlicher Software-Tools, Grundkenntnisse über Begriffe und theoretische Ansätze der Informations-/Datenvisualisierung, kritische Evaluation verschiedener Visualisierungsformen.
Reading list
Wird während der LV bekannt gegeben.
Association in the course directory
DH-S II
S-DH (Cluster III: Theater, Film und Medien)
S-DH (Cluster III: Theater, Film und Medien)
Last modified: Th 04.07.2024 00:13