Warning! The directory is not yet complete and will be amended until the beginning of the term.
160012 UE Quantitative Methods in Research on Music (2023W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 05.09.2023 09:00 to Tu 19.09.2023 12:00
- Registration is open from We 20.09.2023 09:00 to Mo 25.09.2023 12:00
- Deregistration possible until Su 15.10.2023 12:00
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 05.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 12.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 19.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 09.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 16.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 23.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 30.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 07.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 14.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 11.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 18.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
- Thursday 25.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-O1-31
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Von Studierenden wird erwartet, dass sie aktiv an ihrem eigenen Laptop in den jeweiligen Sitzungen mitarbeiten. Außerdem werden 10 Glossare abgegeben. In diesen Abgaben sollen die in den Sitzungen vorgestellten Fachbegriffe erläutert und veranschaulicht werden. Die Glossare sind jeweils zu den Themen (1) Stichproben und Lagemaße, (2) Streuungsmaße und Z-Werte, (3) Stochastik, (4) der zentrale Grenzwertsatz, (5) Hypothesentestung, (6) t-Test, Teil 1, (7) t-Test, Teil 2, (8) Korrelation, (9) Regression und (10) ANOVA zu verfassen.
Minimum requirements and assessment criteria
An bis zu zwei Terminen darf ohne vorheriges Bescheid Geben gefehlt werden. Grundlage für die Bewertung der Seminarleistung sind die Glossare (jeweils 10%).Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung sind 50 % erforderlich.Sehr gut 91 – 100 %
Gut 81 – 90 %
Befriedigend 75 – 80 %
Genügend 51 – 74 %
Night genügend 0 – 50 %
Gut 81 – 90 %
Befriedigend 75 – 80 %
Genügend 51 – 74 %
Night genügend 0 – 50 %
Examination topics
Reading list
Bowen, C.-C. (2022). Straightforward statistics with Excel® (2nd Edition.). SAGE Publications, Inc.
Association in the course directory
MA (2008): M02, M03, M05, M09, M16
MA (2022): S.1, E.SYS, H.SYS
MA (2022): S.1, E.SYS, H.SYS
Last modified: Tu 26.09.2023 16:27
Hierzu werden theoretische Konzepte wie Stochastik, der zentrale Grenzwertsatz, Hypothesentestung, sowie spezifische statistische Tests erklärt und anhand von praktischen Beispielen in Excel verdeutlicht. Abschließend wird die Durchführung der statistischen Tests in den frei zugänglichen Softwares JASP und R, bzw. RStudio erprobt.
Ein Vorwissen zum Thema Statistik wird nicht vorausgesetzt – sämtliche Konzepte werden innerhalb der Veranstaltung von Grund auf erarbeitet. Das Ausmaß des nötigen mathematischen Vorwissens ist gering und beschränkt sich auf das Lesen mathematischer Notationen und z.B. die Reihenfolge von Punkt- und Strichrechnung.