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160024 PS Perspectives on Predictive Processing of Popular Music (2024W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 09.09.2024 09:00 to Mo 23.09.2024 14:00
- Registration is open from Tu 24.09.2024 09:00 to Th 26.09.2024 14:00
- Deregistration possible until Tu 15.10.2024 14:00
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 02.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
- Wednesday 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3G-EG-01
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Anwesenheit, Mitarbeit, Referat, Proseminararbeit, ggf. (kreative und interessante) Hausaufgaben
Minimum requirements and assessment criteria
Lesen von Literatur (Grundvoraussetzung)!
Arbeit & Referat: 70%
Anwesenheit, aktive Mitarbeit & Hausaufgaben: 30%(unter Vorbehalt)
Arbeit & Referat: 70%
Anwesenheit, aktive Mitarbeit & Hausaufgaben: 30%(unter Vorbehalt)
Examination topics
Wissenschaftliche Eigenleistung (empirisch, analytisch, etc.) zum selbst gewählten Thema
Reading list
Hier können Sie sich einlesen: https://predictive-mind.net/papers
Relevante Literatur wird auf der Lernplattform zur Verfügung gestellt.
Relevante Literatur wird auf der Lernplattform zur Verfügung gestellt.
Association in the course directory
BA: PRO, SYS-V, FRE
Last modified: Tu 01.10.2024 21:46
Beantworten Sie sich diese und weitere Fragen durch einen Besuch in diesem Proseminar! Erkunden Sie die faszinierende Welt kognitiver Verarbeitung aus verschiedenen Perspektiven wie musikalischer Analyse, Marketing, Psychopathologie, Neurodiversität, Komposition, Rezeptionsverhalten, (historischer) Aufführungspraxis und Performanzforschung, Social Media, Entwicklungspsychologie u. v. m.Nachdem wir gemeinsam ein Grundverständnis des Predictive-Processing-Frameworks erarbeitet haben, sollen die Teilnehmer:innen versuchen, ein selbst gewähltes (musikalisches) Thema, Konstrukt oder Phänomen mittels PP zu erklären. Wissenschaftliche, analytische und/oder empirische Eigenleistungen sollen hierbei maßgeblich zum Erkenntnisgewinn beitragen.