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160109 VO Introduction to Statistics (2023S)
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Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 19.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Wednesday 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung als Take-Home-Exam am Semesterende mittels Punktesystem.
Für die Bearbeitung der Aufgaben stehen 4-Stunden zur Verfügung. Die Verwendung sämtlicher Hilfsmittel und Unterlagen ist erlaubt.
Die abgegebene Prüfungsarbeit wird einer Plagiatsprüfung unterzogen.Prüfungstermin: Mittwoch 7. Juni 8:00 Uhr bis 12:00 Uhr Take-Home-ExamDie Note ergibt sich aus: 100% Ergebnis der schriftlichen Prüfung.
1 = 91-100
2 = 81-90
3 = 71-80
4 = 60-70
5 = 0-59Weitere Infos zur Prüfung:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/pruefung.html
Für die Bearbeitung der Aufgaben stehen 4-Stunden zur Verfügung. Die Verwendung sämtlicher Hilfsmittel und Unterlagen ist erlaubt.
Die abgegebene Prüfungsarbeit wird einer Plagiatsprüfung unterzogen.Prüfungstermin: Mittwoch 7. Juni 8:00 Uhr bis 12:00 Uhr Take-Home-ExamDie Note ergibt sich aus: 100% Ergebnis der schriftlichen Prüfung.
1 = 91-100
2 = 81-90
3 = 71-80
4 = 60-70
5 = 0-59Weitere Infos zur Prüfung:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/pruefung.html
Minimum requirements and assessment criteria
Take-Home-Exam mit Punktesystem und 4-Stunden Bearbeitungszeit.
Notenschlüssel
1 91 bis 100
2 81 bis 90
3 71 bis 80
4 60 bis 70
5 0 bis 59Termine:
7.06.2023 von 8 Uhr früh bis 12 Uhr mittags.
Ein weiterer Prüfungstermin findet im darauffolgenden September statt.
Notenschlüssel
1 91 bis 100
2 81 bis 90
3 71 bis 80
4 60 bis 70
5 0 bis 59Termine:
7.06.2023 von 8 Uhr früh bis 12 Uhr mittags.
Ein weiterer Prüfungstermin findet im darauffolgenden September statt.
Examination topics
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung. Im lm Zuge der LV werden Prüfungsfragen zur Verfügung gestellt.
Diese sind bereits jetzt zugänglich: Prüfungsfragen siehe:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/pruefung.html
Diese sind bereits jetzt zugänglich: Prüfungsfragen siehe:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/pruefung.html
Reading list
Hager Isabella (2021): Statistik für die Sprachwissenschaft, morawa, Wien
Claudia Meindl (2011 jeweils neueste Auflage): Methodik für Linguisten, narr Studienbücher
Peter Schlobinski (1996 jeweils neueste Auflage): Empirische Sprachwissenschaft, Westdeutscher Verlag, OpladenWeiter Infos zu Skriptum und Literatur:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/literatur.html
Claudia Meindl (2011 jeweils neueste Auflage): Methodik für Linguisten, narr Studienbücher
Peter Schlobinski (1996 jeweils neueste Auflage): Empirische Sprachwissenschaft, Westdeutscher Verlag, OpladenWeiter Infos zu Skriptum und Literatur:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/literatur.html
Association in the course directory
BA-M6
Last modified: Fr 03.11.2023 15:47
- kennen die Grundlagen deskriptiver und induktiver Statistik und können einfache Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und induktiver Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- lernen die wichtigsten statistischen Verfahren kennen (Signifikanztests und Korrelation)
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Themenbereiche:
Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe,
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Korrelation
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden auch in Form von Video-Vorträgen zur Verfügung gestellt.Weitere Infos unter:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/